[发明专利]基于特征词的内容推送方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理的方法，具体的讲是基于特征词的内容推送方法。 

背景技术

随着信息化建设的不断深入，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、平板电脑、智能电视、互联网电视等，而且这些智能设备的运算能力也随之越来越强大。同时，各种信息特别是网络信息以指数级的惊人速度不断增长，种类也越来越多。但目前针对互联网的搜索都是根据用户输入的关键词将所有与之相关的内容全部检索出来，然后让用户去选择哪些是自己需要的。这样不但增加了搜索引擎的负荷，也容易让用户在众多的相关信息中难以快速找到真正需要的内容。如何有效地解决信息过载和信息迷失带来的种种问题，向用户提供适合的个性化信息，满足用户真正的需求，是当前IT行业面临的新课题。 

发明内容

针对上述的问题，本发明提供了一种基于特征词的内容推送方法，目的在于能根据用户当前所关心的问题自动进行系统检索，并推送相关的内容给用户，以提高用户的便利性，简化用户获取信息的复杂度，同时也减少用户对大量信息的分辨时间，提高检索效率。 

本发明基于特征词的内容推送方法，包括： 

a．在数据库中构建特征词库和与特征词库对应的信息库，其中所述的信息库中将特征词可对应的信息以键-值对的方式进行存储； 

b．从用户的指定内容或背景信息中提取出至少一个特征词； 

c．将步骤b提取的特征词在步骤a构建的特征词库中进行检索，如果检索到匹配记录，往下继续执行；如果没有匹配记录则重新执行步骤b； 

d．将步骤c匹配后的特征词进行过滤，筛选出更符合用户的指定内容或背景信息的特征词； 

e．将步骤d过滤后的特征词在步骤a构建的信息库中进行检索，将检索到的信息发送到客户端。 

其中用户指定的内容可以是和普通关键词类似的内容，背景信息是用户当前正在收听的音频或收看的视频、文字信息等各种内容。用户感兴趣的内容通常是与当前正在进行的事务有关的信息，因此根据背景信息或指定内容结合背景信息进行检索，可以挖掘出用户真实需要的信息。并且检索也不同于传统的搜索引擎直接在互联网上进行搜索，而是在服务器的数据库中进行特征词的匹配，然后对匹配后的特征词还要进行过滤，进一步筛选出更相关的特 征词以提高检索的准确性。用户可在任意时刻选择开启内容推送功能或关闭内容推送功能，使检索的方式更多样化，更灵活。 

具体的，构建步骤a中所述的特征词库包括系统录入和人工录入，其中系统录入为将至少包括公开出版的数字信息形式的辞海和辞源的所有索引词进行系统录入。 

具体的，步骤c中，当在特征词库中没有与步骤b的特征词对应的记录时，将所述的特征词通过搜索引擎在互联网上进行搜索，如果在互联网搜索到相关信息，则将所述相关信息自动录入到特征词库中；如果互联网上没有搜索到相关信息，再则重新执行步骤b。搜索引擎可以是目前互联网上已有的搜索引擎，如维基百科、百度百科、互动百科、中国大百科等，也可以是新开发的搜索引擎。通过互联网搜索对特征词库进行补充，能够使特征词库的适应面越来越广，以后可以只通过本地数据库检索就可以找到匹配的特征词记录，而不需要再进行互联网搜索，提高搜索的速度和效率。 

具体的，步骤d所述的对特征词进行过滤，至少包括以下其中一种方式： 

d1．名称优先；例如选择用户当前收听的歌曲名，或收看的影片名，图片中的人名等。 

d2．按特征词的热度进行选择，热度高的词优先选择。热度即特征词在特征词库或互联网上出现或被搜索的次数。热度统计的数据可以保存在本地数据库中。 

d3．与背景信息或特征词属性同一领域的特征词优先。例如用户在看体育新闻，如果获取到的特征词有“刘翔”和“张学友”，那么与“体育”同领域的“刘翔”特征词优先。 

这些过滤方式可以只用其中一种，也可以多种综合应用，还可以根据具体需要增加新的过滤方案。 

具体的，和特征词库出于类似的目的，步骤e所述在信息库中的检索还包括将特征词通过搜索引擎在互联网上进行搜索，并将搜索到的信息录入到信息库中保存，以对信息库进行扩充升级，丰富信息库中的内容，力求发展为只需本地数据库检索信息即可。