[发明专利]一种地图数据重要度计算方法及装置有效
申请号: | 201210266470.3 | 申请日: | 2012-07-30 |
公开(公告)号: | CN103577442B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 程盛远 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/909 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 地图 数据 重要 计算方法 装置 | ||
本发明属于互联网技术领域,尤其涉及一种地图数据重要度计算方法及装置。本发明地图数据重要度计算方法包括:从地图兴趣点数据库中获取数据,其中,获取的数据包括地名列表;统计地名列表中地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数;将地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数转化为对应的分值,根据分值进行重要度排序。本发明地图数据重要度计算方法及装置通过统计兴趣点数据库内部地图数据出现频率及通过搜索引擎的查询结果数进行排序,并对异常的排序数据进行过滤后根据排序分值大小生成地名Rank表,提高了地图数据重要度的覆盖率和准确率,且提高了地图搜索的排序的相关性。
技术领域
本发明属于互联网技术领域,尤其涉及一种地图数据重要度计算方法及装置。
背景技术
全面的POI(“Point of Interest”的缩写,兴趣点)信息是导航地图的必备资讯,及时的POI兴趣点能提醒用户路况的分支及周边建筑的详尽信息,每个POI数据中包含地点名称、类别、经度和纬度等地图信息,方便用户查到所需要的各个地方。目前,在地图搜索中,POI数据通常会根据相关性排序,当指定在某个地点做周边搜索或者分类别检索时,由于没有查询词,会利用与中心点的距离和数据重要度排序。POI数据的重要度一般通过离线计算,可以利用的重要度计算信息主要包括两种:一、根据行政级别高低人工赋以不同的数值,例如政府机关类中的国家级和区县级对应不同的数值;二、根据数据来源的质量,对不同的来源赋以不同的分值,例如专题数据和购买数据的分值一般会高于抓取数据的分值。
现有重要度计算方式的缺点在于:一、政府机关类只是整体POI数据的一部分,其它的分类地图数据无法确定一个准确的行政级别, 例如餐馆类,同时,同一个级别下的多条数据重要度也无法区分,所以根据行政级别高低来确定重要度的方法覆盖率较低;二、高质量来源的数据也会存在错误数据,质量高低与数据重要度是两个不同概念,高质量数据不一定重要度较高,且同一来源的数据无法区分重要度的高低,所以通过质量高低获取重要度值的计算方式覆盖率不高且准确度也较低。
发明内容
本发明提供了一种地图数据重要度计算方法及装置,旨在解决现有技术中地图数据重要度的计算方式覆盖率不高且准确度低的问题。
本发明是这样实现的,一种地图数据重要度计算方法,包括:
从地图兴趣点数据库中获取数据,其中,获取数据包括地名列表;
统计地名列表中地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数;
将地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数转化为对应的分值,根据分值进行重要度排序。
本发明采取的另一技术方案为:一种地图数据重要度计算装置,包括数据获取模块、数据统计模块和规范化处理模块,所述数据获取模块用于从地图兴趣点数据库中获取数据,其中,获取数据包括地名列表;所述数据统计模块用于统计地名列表中地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数;所述规范化处理模块用于将地名出现的频率和/或在网页搜索引擎中出现的结果数转化为对应的分值,根据分值进行重要度排序。
本发明的技术方案具有如下优点或有益效果:本发明地图数据重要度计算方法及装置通过统计POI数据库内部地图数据出现频率及通过搜索引擎的查询结果数进行排序,并对异常的排序数据进行过滤后根据排序分值大小生成地名Rank表,将地名Rank表建入搜索引擎的索引程序供在线的相关性使用,提高了地图数据重要度的覆盖率和准确率,并提高了地图搜索排序的相关性。
附图说明
附图1是本发明第一实施例的地图数据重要度计算方法的流程图;
附图2是本发明第二实施例的地图数据重要度计算方法的流程图;
附图3是本发明第一实施例的地图数据重要度计算装置的结构示意图;
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