[发明专利]推荐好友的方法及服务器有效

专利信息
申请号: 201210266501.5 申请日: 2012-07-30
公开(公告)号: CN102831176A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 荆宇 申请(专利权)人: 东莞宇龙通信科技有限公司;宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 梁挥;刘健
地址: 523500 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推荐 好友 方法 服务器
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种推荐好友的方法及服务器。

背景技术

随着手机、平板电脑、个人电脑等智能通信终端的日益普及,越来越多的人通过社交网络应用进行沟通和交流,其已成为人们日常生活中的一部分。同时,随着社交网络应用的用户数量不断增长,用户在社交网络中寻找合适的好友变得越发困难。现有技术中用户一般是通过关键字或选择项来查找好友,网络侧根据个人注册信息查找与所述关键字或选择项相匹配的好友进行推荐。但个人注册信息的往往不够直观和准确,从而导致推荐好友的效果不佳。虽然社交网络应用可让每个用户提供并展现自己的照片,用户可通过一张张地浏览他人的照片进行好友选择,但其效率显然过低。

综上可知,现有社交网络应用中推荐好友技术在实际使用上,显然存在不便与缺陷,所以有必要加以改进。

发明内容

针对上述的缺陷,本发明的目的在于提供一种推荐好友的方法及服务器,其能够使得推荐好友的效果更为直观、准确和高效。

为了实现上述目的,本发明提供一种推荐好友的方法,包括步骤如下:

从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息;

判断所述第一特征信息与第二用户对应的好友推荐条件是否匹配;

若匹配,则将所述第一用户推荐给所述第二用户。

根据本发明所述的方法,所述从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息的步骤包括:

将所述第一用户对应的所述第一用户图像分割为至少一第一特征部分;

提取所述第一特征部分的第一特征信息。

根据本发明所述的方法,还包括:

将所述第二用户对应的第二用户图像分割为至少一第二特征部分;

提取所述第二特征部分的第二特征信息;

所述判断第一特征信息与第二用户对应的好友推荐条件是否匹配的步骤包括:

判断所述第一特征信息与所述第二特征信息的匹配程度是否达到预定阈值;

所述若匹配,则将所述第一用户推荐给所述第二用户的步骤包括:

若达到所述预定阈值,则将所述第一用户推荐给所述第二用户。

根据本发明所述的方法,所述从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息的步骤之后还包括:

保存所述第一特征信息;

设置所述第二用户对应的所述好友推荐条件。

根据本发明所述的方法,所述从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息的步骤之前还包括:

设置所述第二用户对应的所述好友推荐条件;

所述从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息的步骤还包括:

从所述第一用户对应的第一用户图像中,识别提取出与所述好友推荐条件对应的至少一第一特征信息。

本发明还提供一种服务器,包括有:

识别模块,用于从第一用户对应的第一用户图像中识别提取出至少一第一特征信息;

判断模块,用于判断所述第一特征信息与第二用户对应的好友推荐条件是否匹配;

推荐模块,用于在所述第一特征信息与所述好友推荐条件匹配时,将所述第一用户推荐给所述第二用户。

根据本发明所述的服务器,所述识别模块还包括:

第一分割子模块,用于将所述第一用户对应的所述第一用户图像分割为至少一第一特征部分;

第一提取子模块,用于提取所述第一特征部分的第一特征信息。

根据本发明所述的服务器,所述识别模块还包括:

第二分割子模块,用于将所述第二用户对应的第二用户图像分割为至少一第二特征部分;

第二提取子模块,用于提取所述第二特征部分的第二特征信息;

所述判断模块,用于判断所述第一特征信息与所述第二特征信息的匹配程度是否达到预定阈值;

所述推荐模块,用于在所述第一特征信息与所述第二特征信息的匹配程度达到所述预定阈值时,将所述第一用户推荐给所述第二用户。

根据本发明所述的服务器,还包括:

保存模块,用于保存所述第一特征信息;

第一设置模块,用于在所述第一特征信息被所述保存模块保存之后,设置所述第二用户对应的所述好友推荐条件。

根据本发明所述的服务器,还包括:

第二设置模块,用于设置所述第二用户对应的所述好友推荐条件;

所述识别模块,用于从所述第一用户对应的第一用户图像中,识别提取出与所述好友推荐条件对应的至少一第一特征信息。

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