[发明专利]一种识别自定义手势轨迹的方法有效

专利信息
申请号: 201210271467.0 申请日: 2012-08-01
公开(公告)号: CN102854982A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 加帮平;谢文修 申请(专利权)人: 华平信息技术(南昌)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F17/30
代理公司: 上海光华专利事务所 31219 代理人: 李仪萍
地址: 330096 江西省南昌市南昌高新*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 自定义 手势 轨迹 方法
【权利要求书】:

1.一种识别自定义手势轨迹的方法,应用于具有触摸显示屏及手势识别模块的触摸设备中,其特征在于,所述识别自定义手势轨迹的方法包括:

步骤1,所述触摸设备接收到一输入的待识别手势轨迹时,判断该手势轨迹与手势库中任一预先建立的手势,即预设手势是否匹配,若不匹配,则将该手势轨迹输入至所述手势库中,并为该手势轨迹指定一个与所述手势库中手势标识列表相关联且在手势库唯一的手势标识;

步骤2,所述手势识别模块撷取待识别手势轨迹的坐标数据,即撷取触摸过程中按时间先后顺序的连续触摸的有序离散点集;

步骤3,所述手势识别模块对接收到的有序离散点集进行优化得到优化的有序离散点集;

步骤4,所述手势识别模块从所述优化的有序离散点集中提取所述手势的特征信息;

步骤5,所述手势识别模块将输入的手势轨迹及其特征信息与所述手势库中每一个预设手势的特征信息进行比较,若仅与一个预设手势匹配成功,则向触摸设备反馈该手势轨迹;若没有与预设手势匹配成功,或同时与两个或两个以上的预设手势匹配,则不向触摸设备反馈该手势轨迹。

2.根据权利要求1所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,于所述步骤1中还包括:判断该手势轨迹与手势库中任一预设手势是否匹配,若匹配,则添加手势失败。

3.根据权利要求1所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,于所述步骤1中还包括对所述数据库编辑的步骤:

步骤11,在手势库中添加一个新手势;

步骤12,选取所述手势标识列表中的一手势标识,并重新输入更新轨迹;判断重新输入的更新轨迹是否与手势库中的任何一个预设手势相匹配,若否,则将该更新轨迹及其特征信息保存至所述手势库中,若是,则撤销该手势轨迹的更新;

步骤13,选取所述手势标识列表中的一手势标识,重新输入手势标识的名称;判断重新输入的手势标识的名称与手势库中的预设手势的手势标识的名称是否相同,若否,则更新手势库中的该手势标识的名称,若是,则撤销该手势标识名称的更改;

步骤14,将多余的手势轨迹及其特征信息从手势库中删除。

4.根据权利要求1所述的所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,于所述步骤3中所述手势识别模块对所述接收到的有序离散点集优化的步骤包括:

步骤31,计算接收到的有序离散点集中每相邻两点的间距,并选取出大于一预设阈值的相邻的两点,并对所述两点间进行插值;

步骤32,对插值后的有序离散点集进行特征点提取;

步骤33,删除插值后的有序离散点集中所有非特征点;

步骤34,返回步骤31,直至,再次判断插值后的有序离散点集中每相邻两点的间距,直至选取不出该预设阈值的相邻的两点时结束插值作业以得到优化的有序离散点集。

5.根据权利要求1所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,于所述步骤4中提取手势特征信息的步骤包括:

步骤41,所述手势识别模块根据优化轨迹,提取手势特征值;

步骤42,所述手势识别模块根据优化轨迹,提取手势特征向量。

6.根据权利要求5所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,所述手势特征值包括:所述手势轨迹起点到终点连线矢量的倾角角度值、手势轨迹转角总和、手势轨迹起点和终点的距离与手势轨迹总长度的比值、手势轨迹矩形闭包对角线的长度与手势轨迹总长度的比值。

7.根据权利要求5所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,所述手势特征向量包括:手势轨迹起点按照点集顺序依次到其它各点构成的矢量的倾角构成的向量、和手势轨迹中任意相邻两点构成的矢量的倾角构成的向量。

8.根据权利要求1所述的识别自定义手势轨迹的方法,其特征在于,于所述步骤5还包括:

步骤51,所述手势识别模块从所述手势库中取出一个未与输入的手势轨迹比较过的预设手势,所述预设手势中包括手势标识和手势特征信息;

步骤52,所述手势模块判断所述输入的手势轨迹的特征值是否与所述预设手势的特征值匹配;若不匹配,则判定所述输入的手势轨迹不为预设手势,执行步骤51;若匹配,则执行下一步骤;

步骤53,判断输入的手势轨迹的特征向量是否与所述预设手势的特征向量匹配,若是,则向触摸设备反馈该手势轨迹;若否,则执行步骤51。

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