[发明专利]一种嫌疑目标智能追踪方法和系统

权利要求书

1.一种嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，包括：

步骤A、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，所述事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；

步骤B、以所述事件发生的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。

2.根据权利要求1所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：

步骤B1、将所述事件的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显示出来；

步骤B2、查找所述活动范围内的视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预设时间段内的视频信息进行分析；

步骤B3、判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹；

步骤B4、如果有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的视频监控点的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的下一个活动范围并在地图系统上显示出来，继续执行步骤B2，直至收到中断执行信号为止；

步骤B5，如果没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定所述嫌疑目标的活动范围。

3.根据权利要求2所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述嫌疑目标的特征属性包括嫌疑目标的外观属性以及移动速度。

4.根据权利要求3所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤B1中确定嫌疑目标的活动范围的方法是：根据预设时间和所述嫌疑目标的特征属性中的移动速度计算嫌疑目标的可能移动距离，并以可能移动距离为半径，以事件的地点信息为圆心，在地图系统上画圆，确定嫌疑目标可能的活动范围。

5.根据权利要求2至4任意一项所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤B2中调取各视频监控点在预设时间段内的视频信息进行分析是将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配，具体包括：对嫌疑目标的特征属性根据对相似度大小的贡献，确定各特征属性的对比权值，根据所述对比权值的大小进行优先的相似度分析比较和匹配，然后对找到的图像或者视频按照相似度的大小进行排序。

6.根据权利要求5所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配前还包括：自动过滤无动态图像时间段的视频。

7.根据权利要求2至4任意一项所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述重新确定所述嫌疑目标的活动范围是通过进一步扩大在步骤B1中所述的嫌疑目标的活动范围，对更大范围内的视频监控点进行分析匹配。

8.根据权利要求2至4任意一项所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，还包括：根据时间的先后顺序，将记录有嫌疑目标踪迹的监控点在地图系统的相应位置或坐标进行标注，显示嫌疑目标踪迹。

9.一种嫌疑目标智能追踪系统，其特征在于，包括：

信息导入模块，用于将获取的事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性导入系统，所述事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；

嫌疑目标追踪模块，用于以事件的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。

10.根据权利要求9所述的嫌疑目标智能追踪系统，其特征在于，所述嫌疑目标追踪模块包括：

路程计算模块，用于将所述事件的时空信息与地图系统相结合，计算确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显示出来；

视频监控点查找模块，用于查找所述活动范围内视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预设时间段内的视频信息进行分析；

视频智能分析模块，用于将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配；所述视频智能分析模块还用于自动过滤无动态图像时间段的视频处理；

判断模块，用于根据所述视频智能分析模块的分析，判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹；

时空信息更新模块，用于当有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的监控点的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的下一个活动范围；

重定位模块，用于当没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定所述嫌疑目标的活动范围。