[发明专利]基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法

权利要求书

1.基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法，其特征在于所述高光谱图像分类方法包括如下步骤：

步骤一：采用基于参考图互信息波段选择算法进行高光谱图像波段选择，具体步骤如下：首先进行高光谱图像参考图的生成；然后根据参考图提出基于参考图互信息波段选择准则；最后采用该准则进行高光谱图像的波段选择，选出高可分性的波段子集；

步骤二：将选出的高光谱图像波段子集进行经验模态分解，获得高光谱图像的特征即内固模态函数，采用具有高频本质特征的内固模态函数进行高光谱图像重构，具体如下：                                               ，其中表示采用前个内固模态函数重构的高光谱图像，表示第个内固模态函数；

步骤三：采用SVM分类器对重构高光谱图像进行分类，获得分类结果。

2.根据权利要求1所述的基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法，其特征在于所述高光谱图像参考图的生成方法为：定义高光谱数据相邻波段的互信息，如下式所示：，根据相邻波段互信息和参考太阳能光谱信息进行高光谱图像关键波段的选择，生成高光谱图像参考图，如下式所示：，其中表示参考图；表示关键谱带；表示关键谱带中第波段；表示关键谱带的波段数量。

3.根据权利要求1所述的基于参考图互信息波段选择和EMD的高光谱图像分类方法，其特征在于所述参考图互信息波段选择准则为：根据最大相关性选出在给定高光谱图像参考图时不确定性减少最大的波段图像，如下式所示：，其中是高光谱图像波段与高光谱图像参考图的互信息；是已选波段组合。