[发明专利]基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法

权利要求书

1.一种基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法，其特征在于，实现该方法的步骤如下：

一、构造均值算子，用构造的算子设置停止函数；

二、手动设置初始轮廓，根据该轮廓初始化水平集函数；

三、将步骤一设置的停止函数带入到DRLSE模型的能量方程，采用中心差分法对能量方程最小化，以步骤二得到的初始化水平集作为初始条件进行迭代，得到的稳态解的零水平集即最终的分割结果。

2.根据权利要求1所述的基于非稳态测量算法的改进规则距离水平集的图像分割方法，其特征在于，步骤一所述构造均值算子，用构造的算子设置停止函数的方法为：

a、构造两个边长为L的方形矩阵，且矩阵内的元素值均为1/L²，即均值滤波器h₁和h₂，其中L取3，5或9；

b、用构造的滤波器h₁，h₂，采用公式g=11+k|(I*h1)2*h2-(I*h1*h2)2|]]>设置停止函数g，其中k为常数，采用公式k=max(|▿Gσ*I|2)(I*h1)2*h2-(I*h1*h2)2max[|(I*h1)2*h2-(I*h1*h2)2|]]]>获得，I为图像，max(·)表示求最大值，*表示卷积，G_σ是均值为0标准差为σ的高斯滤波器，其中σ的取值范围为0.1～0.3。