[发明专利]全过程的数据采集系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据捕获系统及方法，特别是涉及一种学生的全过程的数据采集系统及方法，属于教育领域。

背景技术

随着教学的电子信息化的发展与使用已逐渐深入到教育体系的各个方面。网上电子教学、电子教室已经在很多大中型城市开始得到普及。教师们通过电子教学为学生提供形势各样的“个性化”教学服务，服务的信息量大、知识更全面更快捷，弥补了传统教学的一些不足，成为重要的辅助教学方法，为提高学生的学习和教师的教学水平提供了良好的途径。

然而，无论是传统的教学还是电子信息化的教学，教师对于教学成果的检验往往都是通过考试结果来判断的，并据此来调整教学内容，以便提高教学质量，其对于学生学习的过程性数据往往了解较少。实际上，学生学习是一个持续性的脑力活动，考试结果往往与其学习过程息息相关，若教师能及时了解学生学习的过程性信息，根据该信息了解学习过程的学习效果，并据此调整教学计划与方式，进行针对性教学，提升学生学习过程中的有效性，定能大大提高教学质量。

为此，现有技术中也出现了一些提供教师获知学生学习过程的过程性数据的电子化教学网站，然而，这些网站往往采取的是粗放式处理方式，即令教师通过为数不多的考试来捕获过程性数据，而捕获的数据由于采取的是粗放式处理方式，使得其中的大量过程性信息被浪费，学生学习过程中能够切实反映学生的能力形成和素质改进的信息被忽视，最后导致了对学生评价的粗放和模糊，使得提升学生学习过程有效性变得遥不可及，因此，在现有评测中，教师时常苦于因感性材料而做法做出精确评价。

综上所述，可知先前技术之传统的学习过程性数据的捕获方式由于采取粗放式处理方式导致大量过程性信息被浪费进而无法提升学生学习过程的有效性的问题，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明的主要目的在于提供一种全过程的数据采集系统及方法，使教师能及时准确地获得学生学习过程的效果，从而进行针对性教学，提高教学和学习的效率，解决教师无法有效捕捉学生学习的过程性数据信息，无法实时分析学生学习的过程性信息问题。

为达上述及其它目的，本发明提供一种全过程的数据采集系统及方法，至少包括：

发布模组，利用一网络平台针对某一知识点或某一学习单元发布在线作业；

捕捉模组，捕捉各学生端通过该网络平台对该在线作业的所有反馈信息；

实时运算模组，对捕捉到的所有反馈信息进行实时运算，分析处理，获得分析结果；以及

输出模组，输出该分析结果。

进一步地，该实时运算模组对捕捉到的所有反馈信息采用相关关系方法进行批量分析处理，从而发掘各学生端学习的过程性规律。

进一步地，该实时运算模组通过建立计算机集群，采用hadoop技术，对所有反馈信息进行统计或分析，以获得各学生端学习的过程性规律。

进一步地，该反馈信息为过程性数据，其包括通过该网络平台面向全省范围内的中小学生发布试卷和问卷、面向全市的中小学生发布试卷和问卷、以及面向学校发布的试卷和问卷、教师发布的试卷和问卷、以及学生平时所做的作业所形成的数据。

为达上述及其他目的，本发明还提供一种全过程的数据采集方法，其包括如下步骤：

通过一互联网平台针对某一知识点或某一学习单元发布在线作业；

利用该互联网平台捕捉各学生端对在线作业的所有反馈信息；

对捕捉到的过程性数据进行实时运算，分析处理，获得分析结果；以及

输出该分析结果。

进一步地，该对捕捉到的过程性数据进行实时运算的步骤包括对捕捉到的所有反馈信息采用相关关系方法进行批量分析处理，从而发掘各学生端学习的过程性规律。

进一步地，该对捕捉到的过程性数据进行实时运算的步骤通过建立计算机集群，采用hadoop技术，对所有反馈信息进行统计或分析，以获得各学生端学习的过程性规律。

与现有技术相比，本发明一种全过程的数据采集系统及方法通过在线作业系统平台捕捉学生学习的过程性数据，通过对学生学习的过程性数据的实时云计算，实时分析，实时反馈，使广大教师能及时准确地获得学生学习过程的效果，从而进行针对性教学，提高教学和学习的效率。

附图说明

图1为本发明一种全过程的数据采集系统之系统架构图；

图2为本发明一种全过程的数据采集方法的步骤流程图。

具体实施方式