[发明专利]一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法无效
申请号: | 201210285169.7 | 申请日: | 2012-08-10 |
公开(公告)号: | CN102880786A | 公开(公告)日: | 2013-01-16 |
发明(设计)人: | 岳建平;甄宗杰;董杰 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210098 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模拟 火法 kriging 地面沉降 时域 监控 方法 | ||
1.一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
(1)提取监测时刻ti,及沉降监测数据Zi,进行规范化处理,其中,i=1,2,…,N;
(2)将沉降数据Zi进行正态化转换;
(3)确定等维动态预测的维数尺度;
(4)划分时间分组,用{t′m}表示:
当各期采样的时间间隔比较均匀时,
{t′m}=m×T′,m=1,2,...,NT,
式中,ΔT′为以确定维数尺度的时间间隔,T′为相邻两时间点的最短时间间隔,NT表示时间分组的个数,NT≥4;
(5)计算各时间组所对应的变异函数值:
式中,N(t′m)表示时间间隔为t的所有监测时间间隔的个数,Zi(xi,yi)为第i点(xi,yi)在某时刻的沉降监测值,Zi(xi+t,yi+t)为第i点在经历t时间后的沉降监测值;
(6)选择球状模型作为变异函数模型,并采用模拟退火法拟合变异函数模型,并绘制变异函数曲线;
(7)计算Kriging权系数:
λ=K-1M,
其中,
(8)计算预测时刻Krining插值的估计值:
(9)重复步骤(4)至步骤(8),在时间域上内插和加密网格,生成准监测时刻的沉降监测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:
所述步骤(2)中正态化的具体步骤为:
(201)使用多项式拟合参考时刻的实测值作为其真值的近似值;
(202)将拟合值与实测值作差;
(203)对差值作BOX-COX转换,最终形成符合正态分布的数据序列。
3.根据权利要求1所述的一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:所述步骤(3)中维数尺度为8~15。
4.根据权利要求1所述的一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:所述步骤(5)中计算各时间组所对应的变异函数值取自然对数:
式中,N(t′m)表示时间间隔为t的所有监测时间间隔的个数,Zi(xi,yi)为第i点(xi,yi)在某时刻的沉降监测值,Zi(xi+t,yi+t)为第i点在经历t时间后的沉降监测值。
5.根据权利要求1所述的一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:所述步骤(6)中球状模型变异函数为:
其中,C0为块金值,C为偏基台值,a表示变程。
6.根据权利要求1或5所述的一种基于模拟退火法的Kriging地面沉降时域监控方法,其特征在于:所述步骤(6)中模拟退火法包括如下步骤:
(601)初始化变异函数模型参数C0、C、a,确定参数变化范围,计算目标函数值E(C0,C,a);
(602)给当前模型C0、C、a进行扰动产生一个新模型参数C0′、C′、a′,计算目标函数值E′(C0′,C′,a′),所述扰动模型为:
mi′=mi+yi(Bi-Ai),
yi=Tsgn(μ-0.5)[(1+1/T)|2μ-1|-1],
式中,mi为当前模型中的第i个变量;μ为[0,1]均匀分布的随机数;[Ai,Bi]为mi的取值范围,且要求扰动后的mi∈[Ai,Bi];sgn为符号函数;
(603)判断ΔE=E′(C0′,C′,a′)-E(C0,C,a)是否小于0,若小于0,则新模型参数C0′、C′、a′被接收,否则按概率P进行接收;
其中,T表示温度,h为不等于1的常数;
(604)当模型参数被接收时,置C0=C0′、C=C′、a=a′;
(605)缓慢降低温度T,根据退火机制进行迭代,输出变异模型参数最优值;
其中,退火机制为:
式中,T0为初始温度;k为迭代次数;N为给定常数;a通常选择0.7≤a≤1。
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