[发明专利]基于外在品质的水果等级分类系统

权利要求书

1.一种基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于，包括：

多个图像摄取单元，分别用于摄取同一水果的图像信息；

特征提取单元，用于分析所述多个图像摄取单元各自提供的图像信息以获得水果的特征信息，其中，所述特征信息包括形状、颜色及面积；

水果分类单元，用于根据所获得的水果的特征信息、采用预定神经网络分类器来将水果予以分类。

2.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述特征提取单元包括对图像进行增强及分割处理的图像预处理子单元。

3.如权利要求2所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述图像预处理子单元为采用sobel算子或prewitt算子进行边缘检测的单元。

4.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述特征提取单元包括：第一子单元，用于将以红、绿、及蓝表示像素点信息的图像信息按照以下公式转换为以色调、亮度和饱和度表示像素点信息的图像信息后，再来获得水果颜色信息，

H=arccos[[(R-G)+(R-B)]/2[(R-G)2+(R-B)(G-B)]1/2];]]>

其中，H为像素点的色调：R、G、B分别为像素点的红、绿、蓝组分。

5.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述特征提取单元包括：基于图像中的水果横向尺寸与纵向尺寸的比例来确定水果形状的第二子单元。

6.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述特征提取单元包括：将图像信息转换为二值图像信息，并基于二值图像信息来确定水果面积的第三子单元。

7.如权利要求1至6任一项所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述特征提取单元包括至少一计算机。

8.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：所述预定神经网络分类器包括一个输入层、两个隐节点层和一个输出层。

9.如权利要求8所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：第一层隐节点层为四个节点，第二次隐节点层为三个节点。

10.如权利要求1所述的基于外在品质的水果等级分类系统，其特征在于：图像摄取单元的数量为3。