[发明专利]基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法无效
申请号: | 201210286124.1 | 申请日: | 2012-08-13 |
公开(公告)号: | CN102819030A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 刘海颖;钱颖红;叶伟松;华冰;陈志明;许蕾 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G01S19/48 | 分类号: | G01S19/48;G01S19/23;G01C25/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 艾中兰 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分布式 传感器 网络 导航系统 完好 监测 方法 | ||
1.一种基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于:采用传感器级的完好性监测处理(11)和系统级的完好性监测处理(22)的分级处理方式,对基于分布式传感器网络的导航系统进行完好性监测;其中,基于分布式传感器网络的导航系统包括GNSS接收机、k个SRIMU网络节点,k为自然数,各个网络节点具有相同的性能或者不同的性能,在导航处理中均共享其它网络节点的信息进行信息融合,其中一个SRIMU网络节点还与GNSS接收机的信息融合,具有更高的导航性能,作为主节点;完好性监测与导航解算的处理步骤如下:
1)在传感器级完好性监测阶段,对GNSS接收机采用RAIM法进行完好性监测,将k个SRIMU网络节点的测量信息分别发送到k个SRIMU网络节点的FDI处理单元进行故障检测与隔离处理;
2)经过k个SRIMU网络节点的FDI处理单元处理后的惯性信息,分别输入到k个惯性测量融合单元中,对经过传感器级完好性监测的SRIMU的惯性信息进行融合处理,得到相对于三轴正交坐标系的计算惯性信息;
3)将k个惯性测量融合处理后的计算惯性信息,输入k个局部KF中,进行局部导航信息解算;其中,各个局部KF接收所有共享的惯性测量融合信息;主节点的局部KF中,还融合经过RAIM监测后的GNSS接收机信息,比其它滤波器的导航解算具有更高的性能;
4)将k个局部KF的新息输入到系统级完好性监测处理单元(22)中,采用基于新息处理的完好性监测方法,进行导航系统的系统级完好性监测,并将完好性信息发送到k个局部导航状态更新单元中;
5)最后,k个局部导航状态更新单元,接收k个局部KF的相同类型的导航状态信息,进行融合处理,得到最终的更新的导航信息;在该k个局部导航状态更新单元中,根据系统级完好性监测处理提供的完好性信息,如果某个局部KF存在故障,则在融合处理中剔除该局部KF的导航状态信息。
2.根据权利要求1所述的基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于,所述的传感器级完好性监测处理(11)中,假设其第a个SRIMU网络节点由n个惯性传感器通过斜装的冗余配置构成,其中, ,n为自然数,且n>3,SRIMU的完好性监测处理步骤包括:
2-1)斜装冗余惯性测量单元的n个传感器信息,首先发送到基于MW-PV法的故障检测处理单元中,建立观测方程,依次计算奇偶向量、检测统计量、检测阀值,对n个传感器的故障进行检测,有效地检测阶跃故障;接着采用移动窗口处理,有效地检测斜坡故障;当检测到故障时,进一步将测量信息发送到基于MW-PV法与小波分析法的综合故障诊断隔离处理单元中,根据奇偶向量和移动窗口处理,分别诊断出阶跃故障或者斜坡故障,对故障信号进行隔离,并在观测方程中剔除故障传感器信息,重新建构观测方程;
2-2)当第1个故障出现时,按照步骤2-1),由观测方程计算得到n-3维奇偶向量,根据该n-3维奇偶向量可以有效的检测阶跃故障,进一步采用移动窗口处理,有效地检测斜坡故障;当检测到故障时,进一步根据该n-3维奇偶向量和移动窗口处理,分别诊断出阶跃故障或者斜坡故障,对故障信号进行隔离,在观测方程中剔除故障传感器信息,重新建构观测方程;
2-3)当第2个故障出现时,由观测方程计算得到n-4维奇偶向量,与步骤2-2)类似,直接由n-4维奇偶向量检测和隔离阶跃故障,由移动窗口处理进一步检测和隔离斜坡故障;
2-3)当第3个故障,以及后续的故障出现时,依次采用类似的方法进行故障检测和隔离;
2-4)当第n-3个故障出现时,此时的奇偶向量只有1维,当检测到故障时,在故障诊断隔离处理中,采用离散小波变换法来诊断故障并进行隔离。
3.根据权利要求1所述的基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于,所述的系统级完好性监测处理(22)中,基于分布式导航系统的各个局部KF滤波器的新息处理进行完好性监测,处理步骤包括:
3-1)将经过惯性测量融合处理得到的k组计算惯性测量信息,输入到k个局部KF中进行局部信息融合处理,采用差分滤波的方式,每个局部KF中的观测信息为所有k组计算惯性测量信息的差分处理,所述主节点的局部KF的观测量中还融合了GNSS伪距信息;
3-2)在k个局部KF解算过程中,将它们的新息发送到基于新息处理的完好性监测单元中;首先根据滤波新息的残差检验进行阶跃故障检测;如果未检测到故障,则进一步采用新息移动窗口法进行斜坡故障检测;当两种完好性检测都通过时,认为该局部KF的结果是可信的,否则表明该局部KF出现故障;
3-3)将基于新息处理的完好性监测得到的完好性信息,输入到基于局部信息融合滤波器的局部导航状态更新单元中,进一步融合k个局部KF的相同类型的局部导航信息,提高各个网络节点的导航性能;当某个局部KF的新息不满足完好性要求时,在局部信息融合滤波器中对其进行隔离。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210286124.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种LED平板灯
- 下一篇:可调节角度的带监控功能球泡灯
- 同类专利
- 专利分类
G01S 无线电定向;无线电导航;采用无线电波测距或测速;采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测;采用其他波的类似装置
G01S19-00 卫星无线电信标定位系统;利用这种系统传输的信号确定位置、速度或姿态
G01S19-01 .传输时间戳信息的卫星无线电信标定位系统,例如,GPS [全球定位系统]、GLONASS[全球导航卫星系统]或GALILEO
G01S19-38 .利用卫星无线电信标定位系统传输的信号来确定导航方案
G01S19-39 ..传输带有时间戳信息的卫星无线电信标定位系统,例如GPS [全球定位系统], GLONASS [全球导航卫星系统]或GALILEO
G01S19-40 ...校正位置、速度或姿态
G01S19-42 ...确定位置