[发明专利]基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法无效

专利信息
申请号: 201210286124.1 申请日: 2012-08-13
公开(公告)号: CN102819030A 公开(公告)日: 2012-12-12
发明(设计)人: 刘海颖;钱颖红;叶伟松;华冰;陈志明;许蕾 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01S19/48 分类号: G01S19/48;G01S19/23;G01C25/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 艾中兰
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 分布式 传感器 网络 导航系统 完好 监测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于:采用传感器级的完好性监测处理(11)和系统级的完好性监测处理(22)的分级处理方式,对基于分布式传感器网络的导航系统进行完好性监测;其中,基于分布式传感器网络的导航系统包括GNSS接收机、k个SRIMU网络节点,k为自然数,各个网络节点具有相同的性能或者不同的性能,在导航处理中均共享其它网络节点的信息进行信息融合,其中一个SRIMU网络节点还与GNSS接收机的信息融合,具有更高的导航性能,作为主节点;完好性监测与导航解算的处理步骤如下:

1)在传感器级完好性监测阶段,对GNSS接收机采用RAIM法进行完好性监测,将k个SRIMU网络节点的测量信息分别发送到k个SRIMU网络节点的FDI处理单元进行故障检测与隔离处理;

2)经过k个SRIMU网络节点的FDI处理单元处理后的惯性信息,分别输入到k个惯性测量融合单元中,对经过传感器级完好性监测的SRIMU的惯性信息进行融合处理,得到相对于三轴正交坐标系的计算惯性信息;

3)将k个惯性测量融合处理后的计算惯性信息,输入k个局部KF中,进行局部导航信息解算;其中,各个局部KF接收所有共享的惯性测量融合信息;主节点的局部KF中,还融合经过RAIM监测后的GNSS接收机信息,比其它滤波器的导航解算具有更高的性能;

4)将k个局部KF的新息输入到系统级完好性监测处理单元(22)中,采用基于新息处理的完好性监测方法,进行导航系统的系统级完好性监测,并将完好性信息发送到k个局部导航状态更新单元中;

5)最后,k个局部导航状态更新单元,接收k个局部KF的相同类型的导航状态信息,进行融合处理,得到最终的更新的导航信息;在该k个局部导航状态更新单元中,根据系统级完好性监测处理提供的完好性信息,如果某个局部KF存在故障,则在融合处理中剔除该局部KF的导航状态信息。

2.根据权利要求1所述的基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于,所述的传感器级完好性监测处理(11)中,假设其第a个SRIMU网络节点由n个惯性传感器通过斜装的冗余配置构成,其中,                                               ,n为自然数,且n>3,SRIMU的完好性监测处理步骤包括:

2-1)斜装冗余惯性测量单元的n个传感器信息,首先发送到基于MW-PV法的故障检测处理单元中,建立观测方程,依次计算奇偶向量、检测统计量、检测阀值,对n个传感器的故障进行检测,有效地检测阶跃故障;接着采用移动窗口处理,有效地检测斜坡故障;当检测到故障时,进一步将测量信息发送到基于MW-PV法与小波分析法的综合故障诊断隔离处理单元中,根据奇偶向量和移动窗口处理,分别诊断出阶跃故障或者斜坡故障,对故障信号进行隔离,并在观测方程中剔除故障传感器信息,重新建构观测方程;

2-2)当第1个故障出现时,按照步骤2-1),由观测方程计算得到n-3维奇偶向量,根据该n-3维奇偶向量可以有效的检测阶跃故障,进一步采用移动窗口处理,有效地检测斜坡故障;当检测到故障时,进一步根据该n-3维奇偶向量和移动窗口处理,分别诊断出阶跃故障或者斜坡故障,对故障信号进行隔离,在观测方程中剔除故障传感器信息,重新建构观测方程;

2-3)当第2个故障出现时,由观测方程计算得到n-4维奇偶向量,与步骤2-2)类似,直接由n-4维奇偶向量检测和隔离阶跃故障,由移动窗口处理进一步检测和隔离斜坡故障;

2-3)当第3个故障,以及后续的故障出现时,依次采用类似的方法进行故障检测和隔离;

2-4)当第n-3个故障出现时,此时的奇偶向量只有1维,当检测到故障时,在故障诊断隔离处理中,采用离散小波变换法来诊断故障并进行隔离。

3.根据权利要求1所述的基于分布式传感器网络的导航系统完好性监测方法,其特征在于,所述的系统级完好性监测处理(22)中,基于分布式导航系统的各个局部KF滤波器的新息处理进行完好性监测,处理步骤包括:

3-1)将经过惯性测量融合处理得到的k组计算惯性测量信息,输入到k个局部KF中进行局部信息融合处理,采用差分滤波的方式,每个局部KF中的观测信息为所有k组计算惯性测量信息的差分处理,所述主节点的局部KF的观测量中还融合了GNSS伪距信息;

3-2)在k个局部KF解算过程中,将它们的新息发送到基于新息处理的完好性监测单元中;首先根据滤波新息的残差检验进行阶跃故障检测;如果未检测到故障,则进一步采用新息移动窗口法进行斜坡故障检测;当两种完好性检测都通过时,认为该局部KF的结果是可信的,否则表明该局部KF出现故障;

3-3)将基于新息处理的完好性监测得到的完好性信息,输入到基于局部信息融合滤波器的局部导航状态更新单元中,进一步融合k个局部KF的相同类型的局部导航信息,提高各个网络节点的导航性能;当某个局部KF的新息不满足完好性要求时,在局部信息融合滤波器中对其进行隔离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210286124.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top