[发明专利]基于单向用户关系的专家挖掘方法及挖掘系统在审
申请号: | 201210286449.X | 申请日: | 2012-08-13 |
公开(公告)号: | CN103593342A | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 文勖 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 杨波 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 单向 用户 关系 专家 挖掘 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及计算机网络信息技术,特别涉及一种基于单向用户关系的专家挖掘方法及系统。
背景技术
在微博等各种社交媒体中,除了像郎咸平这样的知名人士,还隐藏着很多草根专家,这些草根专家在某个领域有很强的影响力,在小范围内很有知名度,但不为广大用户所知。这些用户发表的微博或博文质量很高,识别这些草根专家有很多用途,比如改善搜索结果,或者把互动平台的问题推送给这些专家解答。
目前标注专家,主要采用人工对已知的专家打上标记,这种方法的缺点是会漏掉很多未知的草根专家,特别是对于小范围内某个类别的专家很难挖掘出来。
因此,如何在海量用户中挖掘草根专家,是我们亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于,克服现有人工标记专家所存在的缺陷,而提供一种基于单向用户关系的专家挖掘方法及系统,可以挖掘出其他更多的专家,包括草根专家,而且挖掘出的专家更加贴近实际情况。
本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。
本发明提供一种基于单向用户关系的专家挖掘方法,所述是实现方法包括:步骤S1:设置第一专家种子集合,所述第一专家种子集合包括多个专家用户;步骤S2:根据所述第一专家种子集合中的所有用户的单向用户关系获取用户集合;步骤S3:判断所述用户集合中的用户是否满足预定条件,并将满足预定条件的用户的集合设置为第二专家种子集合;步骤S4:判断所述第一专家种子集合与所述第二专家种子集合的并集中的用户的个数是否达到目标数量,如果判断结果为是,则将所述第一专家种子集合与第二专家种子集合的并集设置为目标专家种子集合;如果判断结果为否,则将所述第二专家种子集合去除其与所述第一专家种子集合的交集的部分设置为所述第一专家种子集合,重复步骤S2至S4。
本发明提供一种专家挖掘系统。所述系统包括:预设置模块、获取模块、第一判断及设置模块以及第二判断及设置模块。预设置模块用于设置第一专家种子集合,所述第一专家种子集合包括多个专家用户。获取模块用于根据所述第一专家种子集合中的所有用户的单向用户关系获取用户集合。第一判断及设置模块用于判断所述用户集合中的用户是否满足预定条件,并将满足预定条件的用户的集合设置为第二专家种子集合。第二判断及设置模块用于判断所述第一专家种子集合与所述第二专家种子集合的并集中的用户的个数是否达到目标数量,如果判断结果为是,则将所述第一专家种子集合与第二专家种子集合的并集设置为目标专家种子集合;如果判断结果为否,则将所述第二专家种子集合去除其与所述第一专家种子集合的交集的部分设置为所述第一专家种子集合。
相对于现有技术中对人工标记专家的方法,本发明的专家挖掘系统根据一个专家种子集合中的用户的单向用户关系可以挖掘出其他更多的专家,包括草根专家,而且挖掘出的专家更加贴近实际情况。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本发明第一实施例所揭示的专家挖掘方法的主要步骤流程图。
图2为本发明第一实施例所揭示的专家挖掘方法的具体步骤流程图。
图3为本发明第二实施例所揭示的专家挖掘方法的具体步骤流程图。
图4为本发明第三实施例所揭示的专家挖掘方法的具体步骤流程图。
图5为本发明第四实施例所揭示的专家挖掘系统的结构图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的基于单向用户关系的专家挖掘方法及系统其具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其功效,详细说明如下。
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。
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