[发明专利]一种微网中电动汽车充电站谐波检测法

说明书

技术领域

本发明属于电气工程微网技术领域，尤其涉及一种微网中电动汽车充电站谐波检测法。

背景技术

随着石油资源的日益枯竭以及人们对城市空气污染的倍加关注，电动汽车开始受到全世界的青睐，各国政府和工业界均在加大力度支持电动汽车的发展。电动汽车以电代油，能够实现零排放的优点使其成为解决能源和环境问题的重要手段。我国电动汽车起步较晚，但是发展很快。为了满足电动汽车的充电需求，国内正在大力推进电动汽车充电站的建设。2010年4月，国家有关部门审查并通过了《电动汽车传导式充电接口》、《电动汽车充电站通用要求》、《电动汽车电池管理系统与非车载充电机之间的通信协议》、《轻型混合动力电动汽车能量消耗量试验方法》。本次公布的4项国家标准，对电动汽车充电接口、充电站标准和功能等情况进行了细化和规范。这意味着日后国内生产的电动汽车充电接口将统一化，同时将大大促进目前充电站的有序建设。

微网作为分布式电源并网发电规模化应用的有效技术途径，是一种由微电源、储能装置及负荷共同组成的有机系统。其通过有效的协调控制，使主要基于新能源和可再生能源的分布式电源并网所产生的负面问题都在微网内得到解决，减少了分布式电源并网对主电网产生的各种扰动，为电动汽车并网的实现提供了良好的平台。然而，电动汽车充电机是一种典型的非线性设备，其产生的大量谐波注入微网，不仅会对微网造成污染，同时也将导致充电机功率因数的降低，而谐波和功率因数过低都会对微网和主电网造成危害。为此，有必要对微网中电动汽车充电站产生的谐波电流进行检测，分析影响其变化的主要因素。

传统的谐波检测方法主要有快速傅里叶变换（FFT）以及近些年来被广泛运用于电能质量检测的小波变换（WT）等等。对于整数次谐波，FFT能进行精确的检测，但是对于非整数次谐波，运用FFT方法可能会产生频谱泄露和栅栏效应。虽然采用加窗和插值等方法可以有效进行改善，但是仍有许多不足之处，因为这些算法都是以降低频率分辨率为代价的。与傅里叶变换相比，小波分析方法则是一种时频局部化分析方法。但是在小波变换中，经过高通和低通滤波器分解后的各个频带之间存在严重的混叠现象，因此难以实现各个频带的严格划分。不仅如此，在分析谐波信号时，有很多小波基函数可供选择，小波基的选择对于信号的分析结果有很大的影响，但是最优基的选择没有确切的规律可循，在很大程度上取决于设计者的经验。

HHT(Hilbert-Huang Transform)是Norden E.Huang等人于1998年提出的一种完全自适应的时频分析方法，HHT方法由经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）及Hilbert变换（HT）两部分组成。其核心部分在于对信号进行EMD分解，得到信号的固有模态分量（Intrinsic Mode Function，IMF），然后对IMF分量进行Hilbert变换，从而得到信号的瞬时频率和瞬时幅值。HHT非常适合于处理非线性、非平稳信号，但是在运用其对信号进行处理的同时也存在不少问题，其中端点效应和频谱混叠是重要而且难以解决的问题。在对信号进行EMD分解时，当信号的端点处不是极值点会导致信号包络线拟合的过程中产生误差，而这个误差就是产生端点效应问题的原因。不仅如此，在对信号进行Hilbert变换时，信号的端点处也会产生端点效应问题。另外，EMD分解是一个由高频到低频的过程，高频信号总是出现在第一个IMF分量中。因此，分解出来的第一个IMF分量往往不是单分量信号，包含了较宽的频率范围，这就产生了频谱混叠现象，使得Hilbert变换所得到的瞬时频率和瞬时幅值失去了原来的物理意义。

发明内容

针对上述背景技术中提到的现有时频分析方法不能分析非线性、非平稳信号等不足，本发明提出了一种微网中电动汽车充电站谐波检测法。

本发明的技术方案是，一种微网中电动汽车充电站谐波检测法，其特征是该方法包括以下步骤：

步骤1：运用小波变换的方法对微网中电动汽车充电机的谐波电流进行预处理，将其分解成不同频率段的信号族S₁，S₁＝{s_1t}，t＝1,2,…n；

步骤2：用自适应分步延拓法对步骤1的信号族S₁进行延拓处理，得到信号族S，S＝{s_0t}；

步骤3：对频率信号族S的每个信号进行经验模态分解，得到每个信号的各个固有模态分量；