[发明专利]用于估计在LTE系统里的信道时间相关性和MIMO模式选择的装置和方法有效
申请号: | 201210292528.1 | 申请日: | 2012-08-16 |
公开(公告)号: | CN102833192A | 公开(公告)日: | 2012-12-19 |
发明(设计)人: | 赵学渊;陈永洲;王琤;叶晖 | 申请(专利权)人: | 香港应用科技研究院有限公司 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04B7/04 |
代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人: | 江耀纯 |
地址: | 中国香港新界沙田香港科*** | 国省代码: | 中国香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 估计 lte 系统 信道 时间 相关性 mimo 模式 选择 装置 方法 | ||
【技术领域】
本发明涉及通信,特别涉及使用多天线如MIMO(多输入多输出)系统的无线通信网络。
【背景技术】
在MIMO通信系统里,多天线使用在例如基站(BS)的发射器和接收器上。通过利用多天线收发器的空间维度(spatial dimension),能够实现通过多天线的信号并行传输,从而提高频谱效率,并获得高速数据传输率,而无需增加传输带宽。
通常,MIMO通信系统可以被广义地分成两种类型:开环系统和闭环系统。对于开环系统,从用户设备到基站没有信道信息反馈。相反,对于闭环系统,用户设备会提供信道信息反馈给基站,然后基站根据反馈信息来选取传输模式。
因此有需要提供这种反馈,但也需要为此作出权衡。例如,有反馈的一个优点是使得系统能够快速适应变化的信道条件,从而有效地提高系统性能,如增加物理层吞吐量(Physical Layer Throughput)。然而,在信道系数量大、反馈控制信道带宽小、以及反馈控制信道由同一系统里的不同用户共享的情况下,很难有效地将信道信息反馈给基站。这就意味着当完整的信道信息被持续提供到基站时,繁重的负荷将被施加到系统上,从而耗费本来可以分配给其它功能的系统资源。
已经作出许多尝试来最小化反馈的信道信息以便减轻重负荷,因此闭环系统可以再分成两种类型:有限反馈系统和完整反馈系统(rich feedback system)。有限反馈系统仅发送部分或有限的信道信息。但是,完整反馈系统则发送完整的信道信息如完整的信道状态信息(CSI)。
另外一种尝试去处理提供反馈的权衡是不持续提供反馈,而是在合适的情况下,系统在两种运作模式即开环模式和闭环模式之间进行转换。
美国专利申请(公开号:US2009/0003475A1)披露了在不同闭环、开环和混合技术之间的适应性。适应性是基于选择以下任何一个:基准量的反馈信道信息(类似于完整反馈系统)、减少数量的反馈信道信息(类似于有限反馈系统)、或没有反馈信道信息(类似于开环系统)。
然而,现有技术有诸多限制和缺点,其中有些将在以下进行描述,并且,通过将现有系统和本发明的许多方面进行比较,这些现有技术的限制和缺点,对于本领域普通技术人员将会很清晰。
【发明概述】
根据本发明一个实施例,在LTE系统里,仅仅传输有限的反馈信息。特别地,用于下行链路适配的上行链路反馈信息包括预编码矩阵指示(PMI)和秩指示(RI)。
本发明的一个方面是解决以下问题:在何种条件下,一个LTE下行链路发射器应该自行适配到闭环模式,在何种情况下它又不应该自行适配到闭环模式。从而研究特征化信道时间相关性,其估计是基于上行链路传输资源,例如特别是探测参考信号(SRS),以及信道时间相关性的阈值和准则的确定,以便LTE下行链路发射器能够在开环和闭环模式之间进行切换。
本发明根据上行链路的多普勒估计(Doppler estimation)或信道时间相关性计算来控制下行链路模式转换。在强散射的信道条件下,多普勒估计和信道时间相关性是数值相关的。为了有效地进行下行链路模式切换,多普勒/信道时间相关性的估计需要达到一定的精度。信道时间相关性(或多普勒频率)估计的粒度或精度很重要,因为我们需要确保估计值能够有效地使算法在一定量级范围内运作。例如,一个基于对多普勒频率 估计和一些阈值进行比较的MIMO模式切换算法,,要求多普勒频率估计必需准确到多普勒频率阈值的程度。
对LTE系统,在室内环境里,一个用于MIMO模式选择的常用多普勒频率阈值是5Hz左右。如果使用间隔1ms的参考符号来估计多普勒频率或信道时间相关性,5Hz多普勒对应一个0.9998的信道时间相关性系数(假设是Clarke/Jakes信道模式,由J0(2p×5×10-3)=0.9998计算获得,其中J0(x)是第一类的0阶Bessel函数)。其值很接近1,对应为0多普勒频率。因此,在这样一个低的多普勒频率上,信道时间相关性的差异很小,为了获得更精确的多普勒频率估计,需要一个信道时间相关性的高粒度的估计器。但是,实际上这种时间相关性估计工作很难成功,因为其中各种失真和噪声能够轻易地影响估计结果。所以,对这种估计工作,1ms间隔的参考应该是不合适的。
综合而言,根据高粒度估计要求,本发明主要解决两点,使得时间相关性估计和MIMO模式选择可以适用在实际系统里。
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