[发明专利]一种卫星遥感影像的水体提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210297493.0 申请日: 2012-08-20
公开(公告)号: CN102855494A 公开(公告)日: 2013-01-02
发明(设计)人: 翟亮;桑会勇;杨刚;王晓军;张晓贺;贾毅;邱程锦;李奇伟 申请(专利权)人: 中国测绘科学研究院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 郭智
地址: 100830 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 卫星 遥感 影像 水体 提取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种卫星遥感影像的水体提取方法,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取方法包括:

获取卫星遥感影像数据;

利用预设的决策树中的设定阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果。

2.如权利要求1所述卫星遥感影像的水体提取方法,其特征在于,所述水体提取结果包括:清水、含植被的水和含泥沙的水。

3.如权利要求2所述卫星遥感影像的水体提取方法,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取方法,还包括:

将所述卫星遥感影像数据进行特征指数提取;

利用选取的水体样本中的样本像元值进行统计分析,确定所述预设的决策树中的设定阈值中的九个光谱特征分量阈值;

利用所述九个光谱特征分量阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果。

4.如权利要求3所述卫星遥感影像的水体提取方法,其特征在于,所述水体样本包括:深水、浅水、鱼塘、含植被信息的水、含泥沙信息的水;所述九个光谱特征分量阈值包括如下信息的设定阈值:原始影像的六个波段、亮度、绿度、湿度。

5.如权利要求4所述卫星遥感影像的水体提取方法,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取方法,还包括:

通过SRTM高程数据计算坡度信息分量,得到预设的决策树中的设定阈值中的坡度过滤阈值;

在利用所述九个光谱特征分量阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果后,利用所述坡度过滤阈值,对获取的分类后的所述水体提取结果进行坡度过滤,获取坡度过滤后的水体提取结果。

6.一种卫星遥感影像的水体提取装置,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取装置包括:

获取单元,用于获取卫星遥感影像数据;

决策树单元,用于利用预设的决策树中的设定阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果。

7.如权利要求6所述卫星遥感影像的水体提取装置,其特征在于,所述水体提取结果包括:清水、含植被的水和含泥沙的水。

8.如权利要求7所述卫星遥感影像的水体提取装置,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取装置,还包括:

特征指数提取单元,用于将所述卫星遥感影像数据进行特征指数提取;利用选取的水体样本中的样本像元值进行统计分析,确定所述预设的决策树中的设定阈值中的九个光谱特征分量阈值;

决策树单元,进一步用于利用所述九个光谱特征分量阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果。

9.如权利要求8所述卫星遥感影像的水体提取装置,其特征在于,所述水体样本包括:深水、浅水、鱼塘、含植被信息的水、含泥沙信息的水;所述九个光谱特征分量阈值包括如下信息的设定阈值:原始影像的六个波段、亮度、绿度、湿度。

10.如权利要求9所述卫星遥感影像的水体提取装置,其特征在于,所述卫星遥感影像的水体提取装置,还包括:

坡度计算单元,用于通过SRTM高程数据计算坡度信息分量,得到预设的决策树中的设定阈值中的坡度过滤阈值;

决策树单元,进一步用于在利用所述九个光谱特征分量阈值,对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类,获取分类后的水体提取结果后,利用所述坡度过滤阈值,对获取的分类后的所述水体提取结果进行坡度过滤,获取坡度过滤后的水体提取结果。

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