[发明专利]一种电视节目中挂角广告的提取方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种电视节目中挂角广告的提取方法和装置。

背景技术

近年来，电视已经遍布千家万户，看电视成为了人们日常消遣、娱乐所必不可少的方式。随着电视广播技术的迅速发展，电视频道以及相应的电视节目的数量出现了爆炸式的增长。在播放电视节目的同时，在电视画面周边插播广告进行宣传的方法也已经被很多电视频道所采用。

现有电视画面的广告检测方法中，由于挂角广告与台标同为画面元素，故常采用对台标的检测方法提取挂角广告。现有技术通常采用基于全局匹配的识别方法来识别台标，这种识别方法虽然对大部分台标的识别效果还可以，但挂角广告在电视画面中的位置、形状、色彩、亮度等信息各异，故对挂角广告未必适用。

具体的，现在常用的台标检测方法有帧差法和模型统计法。

帧差法通过分析图像帧进行广告检测，由于台标区域相邻两帧的颜色相对不变，背景区域的颜色相对变化较大，因此在台标区域差值较小，非台标区域差值大，利用阈值即可将台标和非台标区域分割开来。但该方法对不透明的台标检测效果较好，而对挂角广告之类的半透明或动画等类型的台标检测效果较差，且容易受图像噪声的影响。

模型统计法也是建立在帧差法的基础上，由于台标区域此较固定，非台标区域变化较大，一般通过帧间差统计各像素根据时间变化的统计模型，并根据统计模型判断新的像素是否属于台标。但挂角广告的样式繁多，对新样本无法确定，没有统一的模板。

因此，电视画面中的挂角广告提取难度较大，在视频进行二次利用时，往往无法有效地就挂角广告区域填充像素，形成无广告的视频资源。

发明内容

本发明的实施例提供了一种电视节目中挂角广告的提取方法和装置，解决传统的提取方式对挂角广告效果较差的问题。

为达到上述目的，采用如下技术方案：

一种视频中挂角广告的提取方法，包括：

分析检测视频中的各关键帧，根据关键帧提取视频中的稳定区域；

对所述稳定区域进行跟踪，检测所述稳定区域时序上的变化情况；

根据所述变化情况从所述稳定区域中提取挂角广告。

优选的，所述分析检测视频中的各关键帧时，

基于视频内容对视频进行分析，将视频分割为各镜头；

分别对每个镜头中的各图像帧进行提取，得到对应的各关键帧。

优选的，所述基于视频内容对视频进行分析时，

提取视频中各图像帧之间的帧间差，从而提取中视频中的转换边界；

根据所述转换边界将视频进行分割，得到各镜头。

优选的，所述对每个镜头中的各图像帧进行提取时，

按序列读入镜头中的各图像帧，将各图像帧由RGB颜色空间分别转换为HSV空间；

分别计算相邻两图像帧HSV颜色空间的相似度；

当HSV颜色空间的相似度大于相似阈值时，将对应的图像帧作为所述镜头对应的关键帧。

优选的，所述根据关键帧提取视频中的稳定区域时，

将各关键帧分别转化为亮度图像，统计各亮度图像中每一像素在时序上最大亮度值和最小亮度值，统计亮度变化稳定的区域作为视频中的稳定区域。

优选的，所述将各关键帧分别转化为亮度图像前，根据既定阈值去除各关键帧边缘的黑边。

优选的，所述检测所述稳定区域时序上的变化情况时，根据稳定区域中亮度值时序上的变化阈值调整稳定区域的大小。

本发明还公开了一种视频中挂角广告的提取装置，包括：

分析单元，用于分析检测视频中的各关键帧，根据关键帧提取视频中的稳定区域；

跟踪单元，用于对所述稳定区域进行跟踪，检测所述稳定区域时序上的变化情况；

提取单元，用于根据所述变化情况从所述稳定区域中提取挂角广告。

优选的，所述分析单元分析检测视频中的各关键帧时，

基于视频内容对视频进行分析，将视频分割为各镜头；

分别对每个镜头中的各图像帧进行提取，得到对应的各关键帧。

优选的，所述跟踪单元检测所述稳定区域时序上的变化情况时，根据稳定区域中亮度值时序上的变化阈值调整稳定区域的大小。