[发明专利]基于云计算的智能生物特征识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及云计算技术、生物特征识别技术和嵌入式技术，主要应用在安防领域，能有效提高安防领域身份识别的安全性、便利性和高效性。

背景技术

本发明采用云计算技术、生物特征识别技术和嵌入式技术。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)，提供资源的网络被称为“云”，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

生物特征识别技术是根据每个人独有的可以采样和测量的生物学特征和行为学特征而进行身份识别的技术。生物特征识别技术的分类：基于生理特征的生物特征识别技术下有：1、指纹识别。 2、膜识别技术。3、人脸识别。4、其它生理特征识别有：（1）视网膜识别（2）手型识别（3）掌纹识别（4）DNA 识别；基于行为特征的生物特征识别技术有：1．签名识别。2．声纹识别。3．步态识别。在目前的民用安防系统中，身份识别手段基本上只靠指纹识别或者虹膜识别中的一种，手段单一，安全性不高。另外，单一的身份识别手段不便于残疾人。例如指纹识别对上肢残疾的残疾人就无法使用，虹膜识别岁盲人也无法使用。如果将两种或两种以上的生物特征结合, 将会使识别系统的安全性提高。多生物特征识别技术就是结合多种生理或行为特征进行人的身份识别的技术。

嵌入式是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分。通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。嵌入式技术执行专用功能并被内部计算机控制的设备或者系统。嵌入式系统不能使用通用型计算机，而且运行的是固化的软件（firmware），终端用户很难或者不可能改变固件。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的智能生物特征识别芯片系统，该系统应具有识别模式多样、成本低且效率高的特点。

本发明的技术方案为：基于云计算的智能生物特征识别系统，其包含设置于客户端的采集系统、模板生成系统和总控系统，及设置在云端服务器的比对系统和存储生物特征的生物特征库；

采集系统存储采集设备的驱动程序，具有统一接口，支持多种采集设备的连接；采集系统包扩采集模块，采集模块控制采集设备完成对生物特征的采集，并将采集的生物特征信息传递至模板生成系统；

模板生成系统存储生物特征专用模板及模板加工处理程序，模板生成系统接收到采集系统传递的生物特征信息，调用模板加工处理程序生成识别模板，并将识别模板传递至总控系统；

总控系统包含生物特征处理模块，生物特征处理模块接收模板生成系统传递的识别模板，并将识别模板传递至云端服务器的比对系统，同时，接收比对系统返回的处理结果，发出匹配或不匹配的信号；

比对系统接收生物特征处理模块的识别模板与云端生物特征库内存储的生物特征进行比对，并将比对结果返回生物特征处理模块。

采集系统进一步含判断模块，判断模块判断统一接口连接的采集设备是否能够识别，能够识别时，通知采集模块开启采集设备进行生物特征采集；不能识别时，则向总控系统发出发现新设备、要求导入该设备驱动程序的请求；

总控系统进一步包含移动存储设备识别子模块、生物特征识别设备升级模块及生物特征识别模板升级模块；

其中，移动存储设备识别子模块检测该设备驱动程序导入接口是否存在移动存储设备，并将检测结果传递至总控系统；

其中，生物特征识别设备升级模块包括设备驱动程序导入接口和驱动程序导入子模块，驱动程序导入子模块接收总控系统导入驱动程序的指令后，完成自移动存储设备至采集系统的驱动程序导入，并将导入成功或不成功的结果传递至总控系统；

生物特征识别模板升级模块包含模板升级程序导入接口及新模板及处理程序导入子模块，该新模板及处理程序导入子模块接收总控系统导入的指令后，搜索移动存储设备中相应的新模板及处理程序，并负责进行导入和安装，安装完成后通知移动存储设备识别子模块并退出；