[发明专利]一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于用户行为关联分析的信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取跨网网络报文，所述跨网网络报文为从预先部署的多个网关中获取的网络报文；

从所述跨网网络报文中提取用户行为信息，其中，所述用户行为信息包括用户标识；

根据所述用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息；

针对用户的某一行为信息，返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息包括第一用户行为信息和第二用户行为信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户标识对应的行为之间的关联信息包括用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息；

所述根据用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息的步骤包括：

分别获取所述第一用户行为信息的发生时间和第二用户行为信息的发生时间；

按照所述用户标识分别组织对应的第一用户行为信息及发生时间，以及，对应的第二用户行为信息及发生时间；

依据发生时间组织关联的第一用户行为信息和第二用户行为信息，并计算所述关联的第一用户行为信息与第二用户行为信息的出现频次；

根据所述关联的第一用户行为信息和第二用户行为信息的出现频次，统计如下信息：

第二用户行为信息的出现频次；

第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次；

所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例；

根据所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例，获取用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对用户的某一行为信息返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息的步骤包括：

按照所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例从大到小排序，提取排序在前的N个与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息，所述N为正整数；

针对用户的第二用户行为信息，返回所述提取的第一用户行为信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户标识对应的行为之间的关联信息包括用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息；

所述根据用户行为信息计算所述用户标识对应的行为之间的关联信息的步骤包括：

分别获取所述第一用户行为信息的发生时间和第二用户行为信息的发生时间；

按照所述用户标识分别组织对应的第一用户行为信息及发生时间，以及，对应的第二用户行为信息及发生时间；

依据发生时间组织关联的第一用户行为信息和第二用户行为信息，并计算所述关联的第一用户行为信息与第二用户行为信息的出现频次；

根据所述关联的第一用户行为信息和第二用户行为信息的出现频次，统计如下信息：

第二用户行为信息的出现频次；

第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次；

所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例；

根据所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例，获取用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息；

按照所述第一用户行为信息和第二用户行为信息同时出现的频次与第二用户行为信息出现频次的比例从大到小排序，提取排序在前的N个与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息，所述N为正整数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对用户的某一行为信息返回从其用户标识对应的行为之间的关联信息中提取的关联的相应行为信息的步骤包括：

针对用户的第二用户行为信息，返回从其用户标识对应的与所述第二用户行为信息关联的第一用户行为信息中，提取的第一用户行为信息。