[发明专利]一种应用在三维仿真试衣中的人机交互方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种人机交互方法，具体的说是一种应用在三维仿真试衣中的人机交互方法。

背景技术

随着现代经济的发展，人们衣物更换更为频繁，同时，衣物的选择也已不局限于传统衣物的保暖、遮体的目的，人们在进行衣物采购时，为防止衣服搭配不适合或是衣物的样式与自己气质、形象不符等情况的发生，一般情况下都会选择试衣。

在传统的试衣过程中，需要消费者进行实物试穿，使得不但需要有试衣间，同时在试衣过程中的换衣、穿衣也较为麻烦，需要占用消费者较长的时间，而且衣物在经多人多次试穿后，也会影响衣服的卫生。

其于上述原因，人们试图用三维仿真试衣的方式替代实体试衣，使购物者可以把自己喜欢的服饰穿戴到模特身上，具体的说是将衣物的图片与模特影像相组合，方便直观地看用户挑选的衣服、鞋帽等搭配效果，直到搭配出用户自己满意的风格后再买。

在三维仿真试衣的实际使用过程中，需要实现人机交互以使其能正常使用，例如使用者衣物选择指令的下达等，现有的三维仿真试衣系统，为方便使用者使用，多采用非接触式交互，即系统通过识别人体肢体动作，进行指令判断，现有的此类交互系统工作方法较为复杂，运算量较大，工作效率低下，不但对系统硬件有较高的要求，同时因反应的时效性问题，也使得用户体验较差。

发明内容

本发明的目的在于一种应用在三维仿真试衣中的人机交互方法。

为实现上述目的，本发明包括以下步骤：

步骤一，通过Kinect设备获取人体与其之间所形成的手部三维空间坐标Joint的数据信息并保存待用。

步骤二，将Joint通过KinectSDK提供的SkeletonTo DepthImage函数计算得到点在深度图上的X轴坐标值depthX与Y轴坐标值depthY。

步骤三，将深度坐标depthX与depthY通过KinectSDK提供的GetColorPixelCoordinatesFromDepthPixel函数计算得出点Jonit在RGB图中的二维坐标值并保存在一个数据库Vector2中命名为Vector2_Hand。

步骤四，以得出的Vector2_Hand为基准创建一固定大小、形状的触发区域，并将该区域的坐标及尺寸信息存储。

步骤五，在三维仿真试衣装置的显示器固定的位置创建感应区域，将感应区域与一操控指令相关联，同时在感应区域内填充标识图案。

步骤六，当触发区域与感应区域发生相交时，开始计算相交时间，当相相交时间满足预设值时激活对应的操控指令。

本发明的有益效果是，其步骤较为简单，计算量小，系统资源占有小，对硬件要求低，且反应时效性高。

附图说明

附图1是本发明的步骤流程图，也是摘要用图。

具体实施方式

为方便对本发明的理解，现举一实施例，对本发明作进一步说明。

本发明包括以下步骤：

步骤一，通过Kinect设备获取人体与其之间所形成的手部三维空间坐标Joint的数据信息并保存待用。

步骤二，将Joint通过KinectSDK提供的SkeletonTo DepthImage函数计算得到点在深度图上的X轴坐标值depthX与Y轴坐标值depthY。

步骤三，将深度坐标depthX与depthY通过KinectSDK提供的GetColorPixelCoordinatesFromDepthPixel函数计算得出点Jonit在RGB图中的二维坐标值并保存在一个数据库Vector2中命名为Vector2_Hand。

步骤四，以得出的Vector2_Hand为基准创建一固定大小、形状的触发区域，并将该区域的坐标及尺寸信息存储。

步骤五，在三维仿真试衣装置的显示器固定的位置创建感应区域，将感应区域与一操控指令相关联，同时在感应区域内填充标识图案。

步骤六，当触发区域与感应区域发生相交时，开始计算相交时间，当相相交时间满足预设值时激活对应的操控指令。