[发明专利]一种MIMO检测方法及装置有效
申请号: | 201210303676.9 | 申请日: | 2012-08-23 |
公开(公告)号: | CN102868434B | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
发明(设计)人: | 崔琪楣;张平;韩江;陶小峰 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04B7/08 | 分类号: | H04B7/08;H04B7/04;H04L25/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 mimo 检测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种MIMO检测方法及装 置。
背景技术
上世纪九十年代中期以来,MIMO信号处理技术成为通信理论最 大的研究热点。MIMO技术为通信系统引入空间维度,使得人们可以 在时域、频域和空域联合优化通信系统,从而有可能获得趋近与理论 极限的性能。第一个实用化的MIMO系统是V-BLAST系统,它在准 静态(BlockFading)衰落信道条件下获得了非常高的频谱效率。与 此同时,MIMO检测技术获得了学术界的普遍关注。
MIMO检测算法涉及到MIMO系统性能好坏以及其复杂度是否 可进行实际应用。目前,在MIMO系统中有很多种信号检测方法, 如线性检测(迫零ZF检测器、最小均方误差MMSE检测器)、非线 性检测(BLAST检测器,分为ZF-BLAST检测器和MMSE-BLAST 检测器)、最大似然(ML)检测等。
线性检测中迫零ZF算法消除了各个天线之间的干扰,但以放大 噪声为代价,而最小均方误差MMSE算法则综合考虑了天线之间的 干扰以及噪声的干扰,并使得估计数据与实际数据之间达到均方误差 最小化,其性能优于ZF检测。
非线性检测通过多次串行干扰删除迭代,首先重建发端信噪比最 高的发送天线数据,并消除该数据对接收天线的影响,迭代多次之后 可得到所有发送天线的数据。非线性检测器性能优于线性检测器,但 需要进行多次迭代以及矩阵求逆的过程。
最大似然(ML)检测在接收端对所有可能的发端数据空间进行 搜索,并得出与接收信号距离最小的值,以此作为估计检测值。最大 似然(ML)检测性能优良,但其复杂度很高,并随调制阶数与天线 配置呈指数增加,而针对最大似然(ML)准则提出的改进算法,如 球译码,复杂度仍然较高,且参数的选取难以确定,给实际系统中的 应用带来一定困难。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:如何提供一种MIMO检测方法及装 置,以根据实际信道质量及通信系统需求情况灵活调节复杂度及检测 性能,以不同等级的检测复杂度实现不同水平的检测性能。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明提供一种MIMO检测方法,其包括 步骤:
A:对接收信号r进行线性检测,得到对应发送信号的第一估计 值
B:按照预定的迭代次数对接收信号r进行非线性检测,得到对 应部分发送信号的估计值
C:根据所述第一估计值和所述部分发送信号的估计值对所述 步骤B中未得到估计值的剩余发送信号进行比特取反操作,得到对应 剩余发送信号的估计值
D:合并所述部分发送信号的估计值和所述剩余发送信号的估 计值得到对应发送信号的第二估计值
E:根据所述第一估计值和所述第二估计值得到向量空间R, 在所述向量空间R中对接收信号r进行最大似然检测,得到距离接收 信号r距离最近的信号向量作为对应发送信号的最终估计值
其中,所述步骤A中,所述第一估计值的计算公式如下:
其中,g为滤波矩阵。
其中,所述滤波矩阵g的计算公式如下:
g=(HHH)-1HH;或者,
g=(HHH+σ2I)-1HH;
其中,H表示信道矩阵,σ2表示噪声功率。
其中,所述步骤B中,按照预定的迭代次数对接收信号r进行非 线性检测的具体过程如下:
初始化:i=1,G1=F(H);
迭代过程:
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