[发明专利]一种轧机主传动系统的检测方法有效

专利信息
申请号: 201210303942.8 申请日: 2012-08-24
公开(公告)号: CN102840976A 公开(公告)日: 2012-12-26
发明(设计)人: 张青;尹尧;李雯 申请(专利权)人: 武汉钢铁(集团)公司
主分类号: G01M13/02 分类号: G01M13/02
代理公司: 北京市德权律师事务所 11302 代理人: 刘丽君
地址: 430080 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 轧机 传动系统 检测 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及检测方法技术领域,主要适用于轧机主传动系统的检测方法。

背景技术

主传动设备作为轧机系统的关键设备在轧制生产过程中不断承受冲击及随着设备的老化,故障处理及定期维护和检修成为生产中的重要环节。在实际生产过程中,大部分的维护检修工作往往是在设备已经出现严重损坏或故障而影响生产时进行的。这样不仅被动,而且无法快速分析出系统故障的原因,增加了大量的停机时间、人力成本以及设备成本。

轧机在运行中总是会产生振动和噪声。当运行部件存在故障隐患时,往往会使振动和噪声发生某种变化,这种变化仅仅靠人的感官是很难发现的,即使发现,也是在比较严重和危险的阶段。

因此,需要提供一种能够对轧机主传动系统的运行情况进行实时监控的方法,以实现对设备故障早知道、早预报、早诊断,把故障消灭在萌芽之中,从而保证生产的正常进行。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种轧机主传动系统的检测方法,它实现了对轧机主传动设备的有效监测、设备运行状态分析、预测设备劣化趋势及故障诊断功能,从而解决了轧机主传动系统的检测维护困难的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种轧机主传动系统的检测方法包括:

根据轧机主传动系统的机械特性得到对应的固有特征频率以及故障特征频率;

对轧机主传动系统的工作状态进行判断;

通过所述固有特征频率、所述故障特征频率及所述轧机主传动系统的工作状态建立故障代码数据库;

采集轧机主传动系统工作时的振动频率;

将所述振动频率与所述故障代码数据库中的数据进行比对,得到分析结果。

进一步地,所述通过固有特征频率、故障特征频率及轧机主传动系统的工作状态建立故障代码数据库包括:先按轧机主传动系统中的组件分大组,在每个大组中按所述轧机主传动系统的工作状态分小组,再在每个小组中将所述固有特征频率和所述故障特征频率进行配对,不同的配对结果命名为对应的故障代码,得到所述故障代码数据库。

进一步地,所述采集轧机主传动系统工作时的振动频率包括:通过振动传感器采集轧机主传动系统工作时的振动频率。

进一步地,所述将振动频率与故障代码数据库中的数据进行比对,得到分析结果包括:先将所述振动频率储存在历史数据库中,再将所述历史数据库中的振动频率数据与所述故障代码数据库中的故障代码数据进行比对,得到分析结果。

进一步地,在所述采集轧机主传动系统工作时的振动频率后,通过ENTEK公司的DeviceNet现场总线将所述振动频率传输到上位机中。

进一步地,所述对轧机主传动系统的工作状态进行判断包括:通过电涡流传感器对轧机主传动系统的转速信号进行采集,通过采集到的转速信号来判断轧机主传动系统的工作状态。

进一步地,所述通过采集到的转速信号来判断轧机主传动系统的工作状态包括:将所述采集到的转速信号也通过ENTEK公司的DeviceNet现场总线传输到上位机中,所述上位机对轧机主传动系统的工作状态进行判断。

进一步地,还包括:所述上位机通过所述DeviceNet现场总线控制所述振动传感器和所述电涡流传感器以周期性触发采样或条件触发采样的方式对数据进行采集。

进一步地,还包括:所述上位机中的分析软件对所述转动频率数据和所述转速信号数据进行数据分析,以供人工分析。

进一步地,还包括:所述上位机还将接收到的所述转动频率和转速信号显示出来。

本发明的有益效果在于:

本发明实现了对轧机主传动设备的有效监测、设备运行状态分析、预测设备劣化趋势及故障诊断功能,从而解决了轧机主传动系统的检测维护困难的问题,进而减少了轧机主传动系统的故障停机时间,提高了轧机主传动系统的使用效率,保证了生产效率。在另一方面,通过不断地数据积累,以及现场检修的经验积累,可以不断完善和丰富现有的故障代码数据库,从而提高了故障分析的效率和故障诊断的准确度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的轧机主传动系统的检测方法的原理图。

图2为本发明实施例提供的轧机主传动系统的检测方法中测点分布图。

图3为本发明实施例提供的轧机主传动系统的检测方法的结构框图。

其中,1-第一振动传感器,2-第二振动传感器,3-第三振动传感器,4-第四振动传感器,5-电涡流传感器,6-第五振动传感器,7-第六振动传感器。

具体实施方式

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