[发明专利]基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法

权利要求书

1.一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，搜索子载波SINR序列，获得子载波SINR的最大值和最小值；

步骤二，根据子载波SINR的最大值和最小值，自适应地确定量化阶数M；

步骤三，按照M-折μ律，确定量化间隔的分界点；

步骤四，根据量化间隔的分界点，对各子载波SINR实施量化；

步骤五，以量化的子载波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。

2.根据权利要求1所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤二中，所述的自适应地确定量化阶数的步骤，自适应方法如下：

M=max{ρln[(exp(Γ_max)-exp(Γ_min))],1}

其中，Γ_max、Γ_min分别是以dB为单位的子载波SINR的最大值和最小值。

3.根据权利要求1所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤三中，所述的按照M-折μ律确定量化间隔的分界点，具体方法如下：

λ1=γmin,λM+1=γmax;λi=(1-κ)λ1+κλi+1,i=M,M-1,...3,2]]>

其中，λ_i是分界点，γ_max、γ_min分别是子载波SINR的最大值和最小值，κ是不均匀量化的尺度因子，迭代时按照i从大到小的顺序进行。

4.根据权利要求1所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤四中，所述的量化，首先需要按照如下规则将子载波SINR映射入对应的量化间隔：

对于第i个子载波SINR的值γ_i，当其满足：

γ_i∈(λ_p,λ_p+1],p=2,3,...M  or  γ_i∈[λ_p,λ_p+1],p=1

则将其映射进入第p个量化间隔；其中，M为量化阶数，λ_p为量化间隔分界点。

5.根据权利要求1所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤四中，所述的量化，对处于同一量化间隔内的SINR，以它们的算数平均值作为该量化间隔的量化值。