[发明专利]基于RS-CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法

权利要求书

1.基于RS-CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1，由待测功率从电子电路选择测量节点，在线监测所述测量节点的电压、电流信号；

步骤2，对步骤1中所述的测量节点的电压、电流信号做小波阈值处理，得到故障特征样本；

步骤3，从步骤2所述的故障特征样本提取电路性能参数，得到电路性能参数向量；

步骤4，结合RS理论以及CMAC预测方法对步骤3所述的电路性能参数向量进行趋势预测，得到未来时刻电路性能参数的时间序列；

步骤5，每过一个采样周期，重复步骤1至步骤4，根据实时更新的电路性能参数向量得到电路性能参数的时间序列；

步骤6，利用步骤5所述电路性能参数的时间序列计算电路健康指标，并比较计算得到的电路健康指标以及电路健康阈值，继而判定电路的健康状况。

2.根据权利要求1所述的基于RS-CMAC的功率电子电路在线智能故障预测方法，其特征在于所述步骤4的具体实施方法为：针对电路性能参数向量中的每一个电路性能参数建立一个RS-CMAC模型；根据RS理论得到电路性能参数的映射规则库；按照映射规则库预测未来时刻电路性能参数的时间序列。