[发明专利]一种融合专家意见和用户偏好的Web服务模糊QoS选择方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能语义网中语义Web服务的选择方法领域,具体涉及一种融合专家意见和用户偏好的Web服务模糊QoS选择方法。 

背景技术

随着语义web服务的语义描述能力的提高以及服务数量的爆炸性增长，基于功能属性的服务发现方法所发现的具有相同或者相似功能的服务的数量规模也随之暴涨。服务的质量良莠不齐，好的服务发现方法，不仅应该找到理论上符合用户需求的服务，还应该找到能够尽量好地完成用户要求的服务。基于QoS匹配的服务发现方法在服务功能匹配的基础上，甄别出优秀的服务，从而提高用户的体验。 

W3C工作小组在其2003年11月发布的版本中定义了如下13种Web服务QoS指标：（1）性能（performance）；（2）可靠性（reliability）；（3）可扩展性（scalability）；（4）能力（capability）；（5）稳健性（robustness）；（6）意外处理（exception handling）；（7）正确性（accuracy）；（8）一致性（integrity）；（9）可访问（accessibility）；（10）可用性（availability）；（11）互操作能力（interoperability）；（12）安全性（security）；（13）网络相关的QoS要求（network related QoS requirements）。常用的指标包括：性能，可靠性，可访问性，可用性，安全性。另外，虽然价格严格来讲并不属于服务的QoS属性，但由于QoS很可能是价格敏感的（高消费可能带来高服务质量），所以一般人们也将价格算在服务QoS匹配中。其次，声誉（一 般表现为用户对服务的满意程度）作为用户对Web服务的评价，也常常被纳入QoS匹配中。在这些QoS指标中，根据指标是否可以测量，可以将指标分为可测量（客观的）和不可测量（主观的），如可用性和可访问性是客观可测量的，而安全性、稳健性则更可能是主观不可测量的。 

对于可测量的QoS指标，具体该指标应该达到怎样的程度（例如可用性与可访问性都是一个百分比）才算服务质量高也没有办法给出一个定量，不能一刀切地认定可用性高于90%的服务就是质量好的，而将可用性在85~90%的服务排除在外；认为低于90元的服务费用算是便宜的，但对于一个91元的服务，其实我们很多时间也会认为它是便宜的。符合与不符合之间存在一个模糊地带，它从几乎符合到越来越不符合渐变。 

对于不可测量的QoS指标，并不存在一个客观数字来反映服务在该指标上的表现，例如安全性，意外处理能力这样的指标，更合理的做法，应该是由专家通过测试来评定，例如，对某一服务的安全性进行测试，并得出该服务的安全性很高，或者一般，或者很差等。综上所述，服务的QoS指标更适合用模糊语言变量来表达。 

模糊语言变量是这样一种变量，它与一个成员隶属函数（membership function）关联，这种语言变量是基于模糊集（fuzzy set）的。模糊集有如下的定义：U={u₁,u₂,…,u_n}表示点（对象）空间，u表示U的一般元素，则在U上的一个模糊集A  由一组有序对{(u₁，μ_A(u₁))，(u₂，μ_A(u₂))，…，(u₂，μ_A(u_n))}表示，其中μ_A称为模糊集A的隶属函数，μ_A：U→[0，1]，μ_A(u1)表示元素u_i在A上的隶属等级。模糊集相对于经 典的集合论中元素a或者属于集合A（μ_A=1），或者不属于集合A（μ_A=0），即μ_A：U →{0,1}，提出一个实数[0,1]的隶属度，一个元素不再非黑即白地属于或不属于一个集合，而是有一部分属于某集合A。例如前面提到的“便宜”（低于90元则是便宜的）可以用图1的模糊集来表达，当价格低于90元时，“便宜”的隶属度为1，即是“便宜”的；当价格高于150元时，“便宜”的隶属度为0，即是“不便宜”的。当价格为120元时，它是“0.5便宜”的。这便是模糊集想要表达的。