[发明专利]离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法有效

专利信息
申请号: 201210313309.7 申请日: 2012-08-29
公开(公告)号: CN103630604A 公开(公告)日: 2014-03-12
发明(设计)人: 李宏坤;王学军;杨树华;丁健;郭斌 申请(专利权)人: 沈阳鼓风机集团股份有限公司
主分类号: G01N29/04 分类号: G01N29/04
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 许宗富
地址: 110869 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 离心 压缩机 半开 叶轮 裂纹 故障 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,将振动加速度传感器放置在离心式压缩机进口管道与机壳连接部位的最佳测点上,通过数据采集设备采集离心式压缩机壳体的振动加速度信号;对测得的振动加速度信号进行小波分解和信号的重构,得到振动加速度信号的低频部分频谱图,获取基频与叶片通过频率的幅值,将二者的比值作为特征参数;通过预先制定的裂纹判定标准判断离心式压缩机半开式叶轮有无裂纹。

2.根据权利要求1所述的离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,所述最佳测点通过以下方式确定:

1)在离心式压缩机进口管道与机壳连接部位的不同位置布置多个振动加速度传感器;

2)通过数据采集设备采集各振动加速度传感器的振动加速度信号并进行小波分解,确定振动加速度传感器对叶片裂纹的最佳测点。

3.根据权利要求1所述的离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,所述数据采集具有多输入通道。

4.根据权利要求1所述的离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,所述数据采集设备集成在振动信号数据采集平台上。

5.根据权利要求4所述的离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,所述振动信号数据采集平台实时采集离心式压缩机的振动加速度信号,并通过程序显示。

6.根据权利要求1所述的离心式压缩机半开式叶轮裂纹故障识别方法,其特征在于,所述裂纹判定标准为:

1)在正常运行工况下,采集最佳测点位置的振动加速度信号,进行小波分析,获取反映压缩机叶片裂纹的特征参数;

2)将运行工况下得到的特征参数与1)中得到的无裂纹特征参数数据进行对比,当转频与叶频的幅值比大于0.5时,则可判定为离心式压缩机半开式叶轮存在裂纹故障。

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