[发明专利]基于多个加权充电目标的车辆充电时间表选择和进化

说明书

技术领域

本说明书一般涉及电动车辆的充电，具体地，涉及与基于多个加权充电目标的车辆充电时间表选择和进化相关的计算机实施的方法、装置和计算机程序产品。

背景技术

在过去的几十年中，由于减排政策，研究人员集中精力开发大规模可持续的能源系统。在此之中，研究人员研究支持将电动车辆(electric vehicle)整合到电网中的方法。对减少运输部门的二氧化碳排放而言，将电动车辆（EV）整合到电网中是非常重要的。虽然电动车辆减少了二氧化碳排放，但是电动车辆在充电时可能对部署电网方面造成显著压力。电动车辆的电池的不协调充电可能在电力损失和电力质量方面对分布电网的性能造成相当大的影响。

发明内容

在一个总的方面，提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品被有形地具体实施在计算机可读存储介质上并且包括可运行代码，该代码在运行时被配置为使至少一个数据处理装置执行以下操作：为一个或多个电动车辆确定多个充电时间表；为充电时间表中的每一个确定多个充电目标值；为充电目标值中的每一个分配权重，其中，一套权重用于多个充电时间表。该代码进一步被配置为使数据处理装置基于各个充电时间表中每一个的多个充电目标值和所述一套权重来计算充电时间表中的每一个的适合值；识别具有最高适合值的充电时间表；以及选择具有最高适合值的充电时间表为一个或多个电动车辆充电。

在另一个总的方面，提供了一种计算机实施的方法，该方法包括：为一个或多个电动车辆确定多个充电时间表；为充电时间表中的每一个确定多个充电目标值；为充电目标值中的每一个分配权重，其中，一套权重用于多个充电时间表；基于各个充电时间表中每一个的多个充电目标值和所述一套权重来计算充电时间表中的每一个的适合值。该计算机实施的方法还包括识别具有最高适合值的充电时间表；以及选择具有最高适合值的充电时间表为一个或多个电动车辆充电。

在另一个总的方面，一种装置，包括：计划逻辑，其被配置以，为一个或多个电动车辆确定多个充电时间表；充电目标值确定逻辑，其被配置以，为充电时间表中的每一个确定多个充电目标值；权重分配逻辑，其被配置以，为充电目标值中的每一个分配权重，其中，一套权重用于多个充电时间表；适合值逻辑，其被配置以，基于各个充电时间表中每一个的多个充电目标值和所述一套权重来计算充电时间表中的每一个的适合值。该装置还包括比较器，其被配置以，识别具有最高适合值的充电时间表；以及选择逻辑，其被配置以，选择具有最高适合值的充电时间表为一个或多个电动车辆充电。

本说明书中描述的主题能够实施为方法或实施为系统或使用有形地具体实施在信息载体中的计算机程序，信息载体例如CD-ROM、DVD-ROM、半导体存储器和硬盘。这种计算机程序产品可以使数据处理装置执行这里所描述的一个或多个操作。

此外，这里所描述的主题还可以实施为系统，该系统包括处理器和耦接到处理器的存储器。存储器可以编码一个或多个程序，一个或多个程序使处理器执行本说明书中所描述的方法动作中的一个或多个。

下面在附图或说明书中阐述一个或多个实现方法的细节。根据说明书和附图以及权利要求，其他特征将是明显的。

附图说明

图1是示出用于选择为一个或多个电动车辆充电的充电时间表(electric charging schedule)的示范性系统的框图。

图2是示出根据所示示例的充电时间表的示图。

图3是示出根据示例实现方式的、对于不同消费者不同充电量的消费者费用的示图。

图4是示出根据示例实现方式的充电控制器的框图。

图5是示出根据示例实现方式的充电控制器的操作的流程图。

图6是示出根据示例实现方式的用于识别具有最高适合值（fitness value）的充电时间表的技术的流程图。

具体实施方式

下文中，将参照附图给出示例的详细描述。应该理解的是，可以对示例进行各种修改。具体地，一个示例的元素可以结合到并用于其他示例中，以形成新的示例。

根据一个示例实现方式，充电控制器110可以采用多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm)，以便基于若干个可调的或加权的充电目标来推导用于为电动车辆的电池充电的优化的（或者至少所选的）时间表。在一个示例实现方式中，充电时间表可以指定为一个或多个电动车辆的电池充电的充电时间（例如充电开始时间和结束时间）、充电电流或充电曲线、充电量和/或其他参数。