[发明专利]一种煤岩图像自动识别方法

权利要求书

1.一种煤岩图像自动识别方法，其特征在于包括如下步骤：

A.建立煤岩特征数据库

对常见煤岩图像进行小波变换并提取相应特征值，建立煤岩特征数据库；

B.待测样品的特征提取

对待测样品进行小波变换并提取相应特征值，得到该样品的均值纹理导向度和方差纹理导向度；

C.Minkowski距离计算

根据Minkowski距离公式计算待测样品与特征数据库中样品的空间距离；

D.待测样品识别

根据空间距离的计算结果，从而判定空间距离最小的两种样品为相同种类，进而实现对煤岩的识别。

2.根据权利要求1所述的煤岩图像自动识别方法，其特征在于：

所述步骤A煤岩特征值的提取方法包括：

A1.选择常见煤岩样品图像；

A2.将步骤A1的样品图像进行五级Daubechies小波变换，计算其相应的低频部分系数和高频部分系数；

A3.计算步骤A2经过Daubechies小波变换之后每个子带的均值、方差；

A4.计算步骤A2经过Daubechies小波变换之后每个Daubechies小波等级的均值纹理导向度和方差纹理导向度。

3.根据权利要求1所述的煤岩图像自动识别方法，其特征在于：

所述步骤B待测样品的特征提取方法包括：

B1.选择待测样品图像；

B2.将步骤B1的待测样品图像进行五级Daubechies小波变换，计算其相应的低频部分系数和高频部分系数；

B3.计算步骤B2经过Daubechies小波变换之后每个子带的均值、方差；

B4.计算步骤B2经过Daubechies小波变换之后每个Daubechies小波等级的均值纹理导向度和方差纹理导向度。

4.根据权利要求1所述的煤岩图像自动识别方法，其特征在于：

所述步骤C中Minkowski距离计算方法包括：

D(fq,ft)=Σi=1N|fq(i)-ft(i)|---(1)]]>

f^q(i)和f^t(i)分别表示煤岩样品图像和待测样品图像的第i个特征值，N为小波变换分解尺度值，D(f^q，f^t)为相应距离值，D(f^q，f^t)越小表示相似程度越高。