[发明专利]一种基于cookie的广告精确定位方法

说明书

 

技术领域

本发明涉及互联网媒体广告技术，尤其涉及一种广告精确定位方法。

背景技术

由于互联网媒体的特质，网络广告的表现形式多种多样，但是由于受带宽、通路和终端设备等因素的影响，网络广告的运用存在诸多局限。在广告位置上，目前仅有三种表现形式：弹出窗广告、横幅广告和浮层广告。这些广告位置的出售在互联网中一般是按天来算，并没有精确到按每次广告展示来出售。在这种情况下，对用户来讲，用户会看到与自身毫不相关的广告，展示就变得没有意义，对于广告商来讲，将广告展示给非潜在用户群，广告费用被浪费。因此如何提供给每个用户最适合的广告，或者用户最感兴趣的广告就成了当前需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于包括以下步骤：

第一步，获取用户cookie，将用户信息传输至网站服务器；

第二步，网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析，分析出适合每个用户的广告，所述协同过滤算法分析步骤为，找出用户A之前点击过的所有广告，对用户A点击过的广告β赋值，记为A_αβ，其公式为                                                ，找出与用户A点击过相同广告的其他用户，这些用户称为用户A的相似用户群体，记为B，对相似用户群体B内的每个用户b点击过的广告赋值，记为Bab，其公式为，找出相似用户群体B点击过的所有广告，一个用户点击过某个广告一次，记该用户对该广告投一分，将相似用户群体B对各个广告的打分分别求和，得出用户A的相似用户群体对每个广告的评分，依据分数确定出用户A对各个广告的感兴趣度，对用户感兴趣的广告赋值，记为Cαγ，其公式为

；

第三步，在用户浏览网站过程中将C_αγ数值高的广告展示给此用户。

所述的用户cookie是指用户注册过程中提供的身份证号码、电话号码、用户名、邮箱或其他用户身份的唯一标识数据。

所述V_αβ表示用户是否点击了广告，用户A点击了广告β则V_αβ=1，若用户A没有点击广告β，则Vαβ-=0。

本发明的有益效果为：将静态的广告变成动态广告，广告商在用户每次访问网站时，提供给该用户最合适的广告，提高广告投放的效率，节省广告商的成本，而且采用cookie精准投放方法，实现了互联网广告一次性的变革，使得网络广告达到一对一的精准投放目的。

具体实施方式

获取用户cookie即标识用户身份的数据之后，将用户信息传输至网站服务器，网站服务器会利用协同算法与矩阵分析算法对用户信息进行分析，将分析出的适合每个用户的广告在用户浏览网站过程中展示给此用户。

以上对本发明的具体实施方式进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施方式，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。