[发明专利]视频实时处理的方法及设备

权利要求书

1.一种视频实时处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始视频帧数据，对所述原始视频帧数据进行下采样；

根据边缘化风格，确定边缘提取方式及均衡化方式，其后根据所述提取方式及均衡化方式对下采样后的数据进行边缘化处理；

对边缘化处理后的数据进行插值，使所述边缘化处理后的数据达到原始的数据规模。

2.如权利要求1所述的视频实时处理的方法，其特征在于，在进行边缘化处理之前，还包括：

对所述原始视频帧数据进行下采样之前或之后，对所述原始视频帧数据进行灰度转换，得到视频帧的灰度图像。

3.如权利要求2所述的视频实时处理的方法，其特征在于，所述边缘化风格包括：浓墨风格和铅笔画风格。

4.如权利要求3所述的视频实时处理的方法，其特征在于，当所述边缘化风格为浓墨风格时，采用以下任意一种方式获得初始边缘数据：

采用局部梯度方式得到初始边缘数据；

采用索贝尔滤波或拉普拉斯滤波得到初始边缘数据。

5.如权利要求4所述的视频实时处理的方法，其特征在于，采用以下任意一种方式对所述初始边缘数据均衡化：

采用Sigmoid函数将所述初始边缘数据进行直方图均衡化；

采用双曲正切函数将所述初始边缘数据进行直方图均衡化。

6.如权利要求3所述的视频实时处理的方法，其特征在于，当所述边缘化风格为铅笔画风格时，采用以下任意一种方式获得初始边缘数据：

采用反相和最小值滤波的方式来得到铅笔画风格的混合色图层，并将所述混合色图层与灰度图像的基色图层进行颜色减淡方式进行图层混合，得到铅笔画风格的初始边缘数据；

采用非真实感绘制NPR技术得到铅笔画风格的初始边缘数据。

7.如权利要求6所述的视频实时处理的方法，其特征在于，采用以下方式对所述初始边缘数据均衡化：

采用线性直方图均衡化的方式将所述初始边缘数据进行线性拉伸的均衡化处理。

8.如权利要求2所述的视频实时处理的方法，其特征在于，进行灰度转换包括以下任意一种方式：

从彩色颜色空间RGB或者YUV转换到灰度颜色；

将彩色颜色空间YUV数据中的Y通道作为像素的灰度值。

9.如权利要求1所述的视频实时处理的方法，其特征在于，所述下采样包括以下任意一种方式：

间隔N个像素取一个像素作为采样点的颜色值；

N×N的窗口中像素颜色值的平均值作为采样点的颜色值；其中，N>1。

10.一种视频实时处理的设备，其特征在于，包括采样模块、边缘化模块和插值模块，

所述采样模块，用于获取原始视频帧数据，对所述原始视频帧数据进行下采样；

所述边缘化模块，用于根据边缘化风格，确定边缘提取方式及均衡化方式，其后根据所述提取方式及均衡化方式对下采样后的数据进行边缘化处理；

所述插值模块，用于对边缘化处理后的数据进行插值，使所述边缘化处理后的数据达到原始的数据规模。

11.如权利要求10所述的视频实时处理的设备，其特征在于，在进行边缘化处理之前，还包括：

所述采样模块对所述原始视频帧数据进行下采样之前或之后，所述边缘化模块对所述原始视频帧数据进行灰度转换，得到视频帧的灰度图像。

12.如权利要求11所述的视频实时处理的设备，其特征在于，所述边缘化风格包括：浓墨风格和铅笔画风格。

13.如权利要求12所述的视频实时处理的设备，其特征在于，当所述边缘化风格为浓墨风格时，所述边缘化模块采用以下任意一种方式获得初始边缘数据：

采用局部梯度方式得到初始边缘数据；

采用索贝尔滤波或拉普拉斯滤波得到初始边缘数据。

14.如权利要求13所述的视频实时处理的设备，其特征在于，所述边缘化模块采用以下任意一种方式对所述初始边缘数据均衡化：

采用Sigmoid函数将所述初始边缘数据进行直方图均衡化；

采用双曲正切函数将所述初始边缘数据进行直方图均衡化。