[发明专利]一种城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法

权利要求书

1.一种城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)应用数据包络分析DEA模型和近n年来的城市产业时间序列数据进行纵向诊断；

(2)应用主成分分析PCA模型和近n年来的最近一年的城市各个行政区的产业横截面数据进行横向诊断；

(3)把纵向诊断结果和横向诊断结果加权求和以进行组合诊断，计算得到城市产业结构优化的组合诊断指数CDI，根据CDI的大小情况判定城市产业结构的优化程度。

2.根据权利要求1所述的城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法，其特征在于步骤(1)中，纵向诊断的方法如下：

(1)构建DEA模型的标准投入产出指标体系，包括10个投入指标和4个产出指标。投入指标包括第一产业就业人数、第二产业就业人数、第三产业就业人数、第一产业固定资产投资、第二产业固定资产投资、第三产业固定资产投资、农作物播种面积、建成区面积、水资源消费总量和能源消费总量；产出指标包括第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值和城市财政收入。

(2)近n年来的城市产业的投入、产出指标数据作为应用DEA模型进行纵向诊断的计算样本，其中，每一年为DEA模型计算的一个样本，共计n个计算样本，应用DEA模型计算每一年城市产业结构运行的相对效率θ、规模收益值K、投入冗余值S^-和产出不足值S⁺。

(3)根据DEA计算结果进行纵向诊断的标准为：

①若某一年的θ＝1且S^-＝0、S⁺＝0，则该年产业结构运行为DEA有效；

②若某一年的θ＝1而S^-≠0或者S⁺≠0，则该年产业结构运行为弱DEA有效；

③若某一年的θ＜1，则该年产业结构运行为非DEA有效；

④若某一年的K＝1，则该年产业结构运行为规模收益不变；

⑤若某一年的K＜1，则该年产业结构运行为规模收益递增；

⑥若某一年的K＞1，则该年产业结构运行为规模收益递减。

3.根据权利要求1所述的城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法，其特征在于步骤(2)中，横向诊断的方法如下：

(1)构建PCA模型的标准指标体系，包括16个指标：非农产业结构指数、产业结构升级指数、产业专业化指数、非农产业劳动生产率、工业增加值率、企业主营业务利润率、土地集约利用指数、能源生产效率指数、农业现代化指数、现代服务业发展指数、科技进步效应指数、科研经费投入指数、劳动力专业化指数、外商投资吸引指数、国际化企业发育指数、贸易专业化指数。

(2)根据城市每个行政区的16个指标数据，运用相关软件(如SPSS)的PCA分析模块进行计算，选取m(m＜16)个方差贡献较大主成分，选取标准是m个主成分的累积贡献率要大于85％；计算每个城市行政区在m个主成分上的得分，进而以m个主成分的方差贡献率为权重，对主成分得分进行线性加权求和而得到每个城市行政区的主成分综合得分F。

(3)根据PCA计算结果，对近n年来的最近一年的城市产业结构优化进行横向诊断，标准为：城市行政区的主成分综合得分F值越大，则该行政区的产业结构优化程度越高，反之越低。

4.根据权利要求1所述的城市产业结构纵横优化组合诊断的技术方法，其特征在于步骤(3)中，组合诊断的方法如下：

(1)计算近n年城市产业结构运行相对效率的算术平均值

(2)对城市各个行政区主成分综合得分F进行非负化处理得到F′，公式为

F′＝F+f

式中，f为各个城市行政区主成分得分中的最小值的绝对值。对F′进行极差标准化处理得到Fs′，公式为

Fs′=F′-F′minF′max-F′min]]>

式中，F′_min为F′中的最小值，F′_max为F′中的最大值。再计算F_s′的算术平均值即为城市各个行政区主成分综合得分的平均值，代表了城市的综合主成分得分水平。

(3)对城市产业结构运行相对效率的算术平均值和城市各个行政区主成分综合得分的平均值进行加权求和，得到组合诊断指数CDI，公式为

CDI=0.5×θ‾+0.5×Fs′‾]]>

CDI位于0～1之间，是纵向诊断结果和横向诊断结果的综合集成，全面反映了城市产业结构优化的状态。

(4)根据CDI，对城市产业结构优化进行组合诊断，标准为：

①若CDI≥0.9，则城市产业结构优化程度为优秀；

②若0.7≤CDI＜0.9，则城市产业结构优化程度为良好；

③若0.6≤CDI＜0.7，则城市产业结构优化程度为合格；

④若CDI＜0.6，则城市产业结构优化程度为不合格。