[发明专利]一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法有效
申请号: | 201210325368.6 | 申请日: | 2012-09-06 |
公开(公告)号: | CN102982229A | 公开(公告)日: | 2013-03-20 |
发明(设计)人: | 朱全银;尹永华;严云洋;陈婷;曹苏群 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 223003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 品种 商品价格 预测 数据 预处理 方法 | ||
技术领域
本发明属于数据处理领域,特别涉及一种基于神经网络的多品种商品价格预测的数据预处理方法,可应用于商品价格预测分析与商品销售决策支持系统中的商品价格预测的数据预处理。
背景技术
商品价格的预测方法是市场预测分析与商品生产销售决策的基础,是市场预测领域中的一个重要问题,在商品生产、销售等很多问题中起着关键作用,而预测方法中的数据预处理方法对预测方法的通用性和准确性有着很大的影响。由于网络技术的发展与网络商店的普及,因此近年来,人们越来越重视对商品价格的预测方法的研究。商品价格的预测问题可以看作是基于时间序列的数据处理与数据分析问题,分为数据获取、数据处理与预测模型三个方面。股票市场、期货市场、电力市场等公开价格数据获取较为容易,用于价格预测的模型主要有最小二乘回归、神经网络、灰色马尔科夫链、小波理论和GM(1,1)模型等。针对消费类商品价格数据的获取方法,商品价格数据预处理方法和动态价格预测,2010年至2012年,朱全银等给出了商品销售数据抽取与数据挖掘的方法以及基于Web的商品价格的预处理方法和动态预测方法(Quanyin Zhu,Yunyang Yan,Jin Ding and Yu Zhang.The Commodities Price Extracting for Shop Online,2010International Conference on Future Information Technology and Management Engineering,Changzhou,Jiangsu,Chian,Dec.2010,Vol.2,pp.317-320;Quanyin Zhu,Yunyang Yan,Jin Ding and Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile Phone Sell Online.IEEE 2nd International Conference on Software Engineering and Service Science,Beijing,Chian,July.2011,pp.281-295;Quanyin Zhu,Sunqun Cao,Jin Ding and Zhengyin Hah.Research on the Price Forecast without Complete Data based on Web Mining,2011Distributed Computing andApplications to Business,Engineering and Science,Wuxi,Jiangsu,Chian,Oct.2011,pp.120-123;Quanyin Zhu,Hong Zhou,Yunyang Yan,Jin Qian and Pei Zhou.Commodities Price Dynamic Trend Analysis Based on Web Mining.The International Conference on Multimedia Information Networking and Security,Shanghai,Chian,Nov.2011,pp.524-527;Jianping Deng,Fengwen Cao,Quanyin Zhu,and Yu Zhang.The Web Data Extracting and Application for Shop Online Based on Commodities Classified.Communications in Computer and Information Science,Vol.234(4):189-197;Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,Hong Zhou.Integrated Price Forecast based on Dichotomy Backfilling and Disturbance Factor Algorithm.International Review on Computers and Software,2011.Vol.6(6):1089-1093;Quan-yin Zhu,Pei Zhou,Yun-Yang Yan,Yong-Hua Yin.Exchange Rate Forecasting based on Adaptive Sliding Window and RBF Neural Network.International Review on Computers and Software,2011.Vol.6(7):1290-1296;Jiajun Zong,Quanyin Zhu.Price Forecasting for Agricultural Products Based on BP and RBF Neural.ICSESS2012,p.607-610;Hong Zhou,Quanyin Zhu,Pei Zhou.A Hybrid Price Forecasting Based on Linear Backfilling and Sliding Window Algorithm.International Review on Computers andSoftware,2011.Vol.6(6):1131-1134;王红艳,朱全银,严云洋,钱进.商品价格数据的两种WEB挖掘算法比较.微电子学与计算机.2011.Vol.28(19):168-172)。
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