[发明专利]一种基于云计算技术的股票数据采集和存储方法和系统有效

专利信息
申请号: 201210327443.2 申请日: 2012-09-06
公开(公告)号: CN102917009A 公开(公告)日: 2013-02-06
发明(设计)人: 李成华;江小平;张华;余良;李凡 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F17/30
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 朱仁玲
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 技术 股票 数据 采集 存储 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云计算技术的股票数据采集和存储方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)获取多个股票代码,并为该股票代码生成对应的URL列表文件;

(2)设置云计算平台的Hadoop分布式文件系统的分片大小;

(3)将所述URL列表文件存储在所述Hadoop分布式文件系统上;

(4)接收用户提交的股票数据采集请求,根据文件分片的个数将所述股票数据采集请求分解为相应个数的Map任务,并将分解后的Map任务指派给相应分片所在的从服务器执行;

(5)根据所述分解后的Map任务从服务器向远程股票数据服务器发出Http数据请求,并且所述远程股票数据服务器返回股票数据,从而实现股票数据的并行采集;

(6)根据所述分解后的Map任务对所述股票数据进行解析,解析功能函数程序的编制遵循远程股票服务器对股票数据的结构描述;

(7)根据所述分解后的Map任务将解析后的股票数据存储在从服务器上的分布式数据库HBase中。

2.根据权利要求1所述的股票数据采集和存储方法,其特征在于,所述URL列表文件是按行组织的文本形式的文件,每一行为一个URL链接,且每个URL链接含有190支股票代码。

3.根据权利要求1所述的股票数据采集和存储方法,其特征在于,步骤(4)具体为,采集工作是遵循Hadoop分布式并行编程MapReduce模型开发出来的应用程序,其中包含一个Map任务功能函数,所述函数中实现了股票数据采集、解析和存储功能。

4.根据权利要求1所述的股票数据采集和存储方法,其特征在于,步骤(6)具体为,首先以回车符作为特征将含有股票数据的StockData值分割成190个数据对象,保存在TempResult数组中,然后依次取出TempResult数组中的每一个元素,使用String对象的Split方法,利用双引号符号特征将信息内容分割成二个部分,其中第一部分包含了股票代码ID,第二部分中包含了有用的股票数据信息,先取出第二部分内容,再按逗号分割成32份,保存在数组Result中。

5.一种基于云计算技术的股票数据采集和存储系统,其特征在于,

包括URL列表文件生成模块、文件分片大小设置模块、URL列表文件存储模块、股票数据采集请求提交模块、数据采集模块、数据解析模块、数据存储模块、以及云计算软件系统支撑模块;

所述URL列表文件生成模块用于获取多个股票代码,并为股票代码生成对应的URL列表文件;

所述文件分片大小设置模块用于设置云计算平台的Hadoop分布式文件系统的分片大小;

所述URL列表文件存储模块用于将所述URL列表文件存储在所述Hadoop分布式文件系统上;

所述股票数据采集请求提交模块用于向云计算平台提交股票数据采集请求;

所述数据采集模块用于从远程股票数据服务器获取股票数据;

所述数据解析模块用于对获取到的股票数据进行格式解析;

所述数据存储模块用于将解析后股票数据存储到分布式数据库系统中;

所述云计算软件系统支撑模块用于提供所述URL列表文件生成模块、所述文件分片大小设置模块、所述URL列表文件存储模块、所述股票数据采集请求提交模块、所述数据采集模块和所述数据解析模块运行的软件支撑环境。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南民族大学,未经中南民族大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210327443.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top