[发明专利]统计用户行为数据的方法及用户行为数据统计系统

权利要求书

1.一种统计用户行为数据的方法，该方法包括：

在映射存储服务器中预先设置用户行为数据统计映射关系表；

接收网站服务器按照预先设置的统计策略实时上报的用户行为数据，更新预先设置的用户行为数据统计映射关系表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户行为数据统计映射关系表包括：用户标识信息、时间轴信息、时间轴单位信息以及用户行为数据属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户行为数据中包含用户标识信息以及时间信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述更新预先设置的用户行为数据统计映射关系表包括：

获取用户行为数据中携带的用户标识信息以及时间信息；

以用户标识以及时间信息为索引，索引用户行为数据统计映射关系表，判断是否索引成功；

如果索引成功，获取与用户标识以及时间信息相匹配的用户行为数据统计映射关系，对用户行为数据统计映射关系中的用户行为数据属性信息进行相应更新；

如果索引不成功，将接收的用户行为数据存储至用户行为数据统计映射关系表。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，进一步包括：

将更新的用户行为数据统计映射关系表输出至网站服务器。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

根据更新的用户行为数据统计映射关系表，按照预先设置的排序策略，对用户行为数据统计映射关系表中的用户行为数据属性信息进行排行。

7.一种用户行为数据统计系统，其特征在于，该系统包括：网站服务器、数据趋势统计服务器以及映射存储服务器，其中，

网站服务器，用于监测用户行为，按照预先设置的统计策略，将监测到的用户行为数据进行实时上报；

数据趋势统计服务器，用于接收网站服务器实时上报的用户行为数据，更新映射存储服务器中预先设置的用户行为数据统计映射关系表；

映射存储服务器，用于预先设置用户行为数据统计映射关系表，根据数据趋势统计服务器的更新，对用户行为数据统计映射关系表进行相应更新。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述映射存储服务器采用Redis存储服务器。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，进一步包括：

统计数据输出服务器，用于接收网站服务器输出的统计数据输出请求，根据统计数据输出请求中携带的用户标识以及时间轴信息，查询映射存储服务器，从用户行为数据统计映射关系表中获取与所述用户标识以及时间轴相匹配的用户行为数据统计值，输出至网站服务器。

10.根据权利要求7至9任一项所述的系统，其特征在于，进一步包括：

通用数据排行统计服务器，用于根据预先设置的排序策略，基于时间段的数据累加，根据接收的用户行为数据，对映射存储服务器中的用户行为数据统计映射关系表进行实时排行。

11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述统计数据输出服务器进一步用于接收网站服务器提交的排行榜分类，根据排行榜分类，从Redis排行存储服务器中，查找出相应的榜单数据，然后将查询得到的数据输出给网站服务器。