[发明专利]利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及3D信号识别技术领域，尤其涉及的是一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统。 

背景技术

目前对于3D视频信号识别，存在两种方式：1、根据视频的附带信息去判断，比如MVC（一种视频格式）的视频编码格式，HDMI1.4（一种视频格式）等等；2、 根据图像的内容，利用显示设备的处理器计算存储在内存中视频图像内容的相似性去判断。 

其中第二种方式是利用设备自身的CPU计算视频图像内容的相似性去识别3D信号格式，存在以下几个问题:

1）对CPU的性能要求过高，计算时增加CPU的负荷，降低设备性能；

2）后期相似性计算算法如有改进，需要升级装置软件,不利于维护。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法及系统，其在不占用本机的CPU时间前提下，提高了视频图像的3D格式的识别效率，提升了3D格式的判断准确度，为用户大大提供了方便。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，包括步骤：

A、终端的显示设备对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；

B、显示设备对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；

C、将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；

D、当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤D还包括：当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤C具体还包括：

C1、处于网络云端的云服务器接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；

C2、根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；

C3、将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述N为10。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的方法，其中，所述步骤C还包括：

所述显示设备与云服务器在连接时，进行相关解析协议的适配。

一种利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，包括；

视频抓取模块，用于对输入的视频图像抓取连续N个帧信息并存储，其中N为自然数；

第一数据包处理模块，用于对存储的帧信息处理，并加入用于通知云服务器对帧信息进行3D视频信号识别处理的命令信息，打包压缩成一个请求识别的数据包；

云服务器处理模块，用于将所述请求识别的数据包发送给处于网络云端的云服务器进行3D视频信号的识别处理，并等待云服务器返回带识别结果的数据包；

第二数据包处理模块，用于当显示设备收到服务器返回的带识别结果的数据包，则解析该带识别结果的数据包，根据解析出来的数据判断视频图像的3D格式，并根据3D格式自动设置显示设备的3D格式。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，其还包括：

提示模块，用于当所述显示设备未收到云服务器返回的带识别结果的数据包，则提示识别出错。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，所述云服务器处理模块包括：

接收与解析单元，用于接收来自终端的显示设备的所述请求识别的数据包，并解析所述请求识别的数据包；

计算与判断单元，用于根据解析出来的所述命令信息，对所述帧信息计算每帧的图像内容的相似性，并判断出3D格式；

组包与发送单元，用于将判断出来的3D格式组成带识别结果的数据包，并发回处于终端的显示设备。

所述利用云端服务器实现3D视频信号自动识别的系统，其中，所述视频抓取模块、第一数据包处理模块、第二数据包处理模块安装在终端的显示设备中；