[发明专利]基于纹理特性的HEVC帧内预测模式的快速选择方法及装置

权利要求书

1.一种基于纹理特性的HEVC帧内预测模式的快速选择方法，其特征在于，所述方法包括：

A：确定待预测单元PU的边缘纹理图中每个元素的幅值及方向；

B：对方向进行统计，生成纹理方向统计直方图；

C：对所述PU的强纹理方向进行判定，当所述PU具有强纹理方向且与任一相邻块的预测模式方向匹配时，则将所述强纹理方向对应的模式作为最终预测模式；

所述强纹理方向为所述PU在任一方向上的幅值能量与所述纹理方向统计直方图中所有方向总幅值的总能量的比值大于预设阈值时的方向。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A中利用最大匹配法确定所述边缘纹理图中每个元素的方向，所述最大匹配法为用定点运算完成所述方向与预测模式方向之间匹配度的运算。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：当所述PU包含n×n像素，则可得到大小为m×m的幅值表；其中，m=n-1。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B具体包括：将所述边缘纹理图中所有方向一致的元素的幅值进行累加，通过比较各个方向的累加值，生成纹理方向统计直方图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述累加值最大的纹理方向为纹理主方向；

生成纹理方向统计直方图时采用相邻方向加权投票机制；

所述相邻方向加权投票机制为边缘纹理图中的每个元素将自身幅值向纹理主方向投票的同时，将幅值与加权系数的乘积值投票给纹理主方向的相邻方向。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤C中，

当判定不存在所述强纹理方向或者当所述PU具有强纹理方向但与任一相邻块的预测模式方向不匹配时，则确定最小搜索方向集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

当纹理方向统计直方图中非零值少于最小搜索方向个数时，则舍弃零值方向，从而得到非零值的模式；

对非零值的模式计算SATD值并进行筛选，得到具有最小SATD值的候选模式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当次小SATD值与最小SATD值的比值超过预定阈值时，则所述最小SATD值对应的模式为最终预测模式。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，若次小SATD值与最小SATD值的比值未超过预定阈值，则对所述候选模式进行RDO计算，从而得到最终预测模式。

10.一种基于纹理特性的HEVC帧内预测模式的快速选择装置，其特征在于，所述装置包括：

纹理幅值计算与方向判定模块，用于计算待预测单元PU的边缘纹理图中每个元素的幅值和判定所述PU的边缘纹理图中每个元素的方向；

纹理方向统计直方图生成模块，用于根据对所述方向进行统计，生成纹理方向统计直方图；

强纹理方向判定模块，用于判定所述PU是否具有强纹理方向和所述强纹理方向是否与任一相邻块的预测模式方向匹配；

当所述PU具有强纹理方向且与任一相邻块的预测模式方向匹配时，则将所述强纹理方向对应的模式作为最终预测模式；

所述强纹理方向为所述PU在任一方向上的幅值能量与所述纹理方向统计直方图中所有方向总幅值的总能量的比值大于预设阈值时的方向。