[发明专利]一种冰湖溃决预警方法

权利要求书

1.一种冰湖溃决预警方法，由控制中心（1）获取冰湖所在地气象台站的长期温度与降雨观测数据进行分析，当分析结果显示冰湖存在溃决风险时，控制中心（1）启动警报系统（3）发出警示报告，当分析结果显示冰湖不存在溃决风险时，将数据送入存储器（2）；其特征在于：所述控制中心（1）分析方法是以气象台站长期温度观测数据为基础，计算确定预测日前期正积温逐日增长速度值T_V，以气象台站长期降雨观测数据为基础，计算确定预测日前期30日降雨量逐日增长速度值R_V，并将T_V值、R_V值同时与溃决警戒曲线R_V＝2.7214T_V^-0.956进行双指标对比，若T_V、R_V确定的点位于警戒曲线上方，则判断冰湖存在溃决风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：由控制中心（1）获取的气象台站长期温度观测数据包括至少120个观测日的日均温数据，长期降雨观测数据包括至少120个观测日的日降雨量数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述长期温度与降雨观测数据是从冰湖所在地邻近气象台站获取并经常规气象学海拔高差修正方法与水平距离插值修正方法修正后的数据。

4.一种预测日前期正积温逐日增长速度值T_V测算方法，其特征在于：

首先获取日均温数据序列{T_n}，以{T_n}为基础，采用滑动平均法筛选确定第1个日均温≥0℃的日期D₁，统计序列{T_n}中自日期D₁至预测日的天数i；

其次，以{T_n}为基础，依式计算预测日前期正积温累计值T_DC，式中，T_i为日均温值，℃，i为D₁至预测日的天数，d；采用幂函数曲线T_DC＝Ai^β拟合，得到正积温逐日增长的过程曲线方程，并求得过程曲线方程导数T_DC′＝(Ai^β)′＝Aβi^β-1，其中常数部分Aβ即为预测日前期正积温逐日增长速度值T_V，即Aβ＝T_V。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述日均温数据序列{T_n}包括至少120个观测日的日均温数据。

6.一种预测日前期30日降雨量逐日增长速度值R_V测算方法，其特征在于：

首先，获取日降雨数据序列{R_n}、日均温数据序列{t_n}；以{t_n}为基础，筛选确定第1个日均温≥0℃的日期d，日期d是前期30日降雨量逐日增长速度值计算起始日，则以日期d前第30日为前期30日降雨量计算起始日d_-30，统计自d_-30至预测日的前期30日降雨量天数n；

其次，以{R_n}为基础，依式计算自日期d_-30起至预测日的前期30日降雨量累计值R_DC，式中，R_n为日降雨量值，mm；n为自d_-30至预测日的前期30日降雨量天数，d；以幂函数曲线R_DC＝Cn^α拟合，得到前期30日降雨量逐日增长的过程曲线方程，并求得过程曲线方程导数R_DC′＝(Cn^α)′＝Cαn^α-1，其中常数部分Cα即为预测日前期30日降雨量逐日增长的速度R_V，即Cα＝R_V。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述日降雨数据序列{R_n}包括至少120个观测日的日降雨量数据，日均温数据序列{t_n}包括至少120个观测日的日均温数据。