[发明专利]一种高光谱图像波段选择方法

权利要求书

1.一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于，包含如下具体步骤：

（1）获取高光谱图像波段间的相关系数矩阵，根据相关系数矩阵将高光谱图像进行子空间划分；

（2）根据控制参数初始化种群、个体速度，产生初始种群、初始速度；

（3）根据适应度函数获得初始种群的最优适应度值和最差适应度值；

（4）获得种群个体的质量、个体受其他个体虚拟作用力以及作用力合力；

（5）更新个体运动的速度和位置；

（6）获得更新后的个体适应度值，更新最优适应度值和最差适应度值；

（7）判断迭代次数t是否满足t＞t_max，若满足，则停止循环，输出最优波段组合；若不满足，迭代次数加1，进行t+1次迭代继续执行步骤(4)-(7)。

2.根据权利要求1所述的一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于：所述将高光谱图像进行子空间划分是将划分的波段子空间个数作为拟态物理学优化算法种群中个体的维数l，子空间中波段区间即为个体每一维运动的范围。

3.根据权利要求1或2所述的一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于：所述将高光谱图像进行子空间划分是在每个子空间中同时选择多个波段作为个体在此子空间中的维数，个体在所有子空间中维数之和即为个体的总维数，其中在每个子空间中波段的选择，根据子空间中波段的个数，按比例取值。

4.根据权利要求3所述的一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于：所述初始化种群是在确定每个子空间波段序号的上、下界的情况下，在每个子空间的波段区间内，即运动的空间内，产生n个波段，即每个个体在每个子空间中只选择一个波段，因此产生一个n×l的正整数矩阵，每一行代表一个波段组合，即拟态物理学优化算法中的一个个体，这样产生了n个初始种群个体。

5.根据权利要求4所述的一种高光谱图像波段选择方法，其特征在于：所述初始化个体速度是根据每个子空间中的波段数目，确定个体速度向量每一分量的最大值其中，c(j)和d(j)表示第j个子空间波段序号的下界和上界，在运动速度的约束范围V_i＝[-V_max,V_max]内，产生初始速度矩阵V_n×l。