[发明专利]一种大脑中动脉形态学致病因素的评估方法

说明书

技术领域

本发明属于一种大脑中动脉形态学致病因素的评估方法，具体涉及一种基于血管空间构型分析的大脑中动脉形态学致病因素的评估方法。 

背景技术

脑卒中已成为我国居民死亡率最高的疾病。颅内动脉粥样硬化是缺血性脑卒中的主要病因，大脑中动脉动脉粥样硬化是颅内动脉粥样硬化的最常见部位，其主干（M1段）的狭窄或闭塞将发生严重的脑梗死，导致患者致残甚至致死。目前在颅外颈动脉的研究中发现，血管形态特征是大脑中动脉动脉粥样硬化的重要影响因素之一，而颅内动脉特别是大脑中动脉的形态与形态学致病因素的风险关系研究显得尤为重要。本发明构建了一种新的大脑中动脉形态学致病因素的评估方法，令大脑中动脉的形态学致病因素研究得以量化，并使批量分析成为可能。本发明涉及的大脑中动脉形态学致病因素的评估方法的具体步骤包括：在三视图中确定大脑中动脉M1段形态，并根据M1段在三视图中的形态确定其空间结构类型,使用各视图形态的风险权重矩阵及求和公式确定形态学致病因素的风险因子，以期对具有不同大脑中动脉M1段形态的大脑中动脉进行形态学致病因素的评估。 

发明内容

本发明寻求构建一种大脑中动脉形态学致病因素的评估方法，通过对目标血管段进行的形态学分类，本发明提供了一种基于血管空间构型分析的大脑中动脉形态学致病因素的评估方法。 

其步骤包括,根据大脑中动脉M1段的具体形态确定其起始点及终止点,根据M1段在三视图中的形态确定其空间结构类型,使用各视图形态的风险权重矩阵通过加权求和确定形态学致病因素的风险因子。 

进一步，如上所述的LCS分类方法是根据血管正交三视图上目标血管段投影形态进行分类的方法，L、C及S分别表示某一视图中的目标血管段投影成直线段、C形曲线段或S形曲线段，分类后形成的LCS编码为三位，即：XXX，顺序表示目标血管段在冠状面视图、横断面视图和矢状面视图上投影的形态； 

进一步，如上所述的各视图形态风险权重矩阵为三行三列，各列顺序表示冠状面视图、横断面视图和矢状面视图，各行分别表示投影成直线段、C形曲线或S形曲线，矩阵的九个元素表示各视图对应形态的风险权重； 

进一步，如上所述的利用各视图形态风险权重矩阵，计算加权求和，获得形态学致病因素的风险因子的步骤是：对风险权重矩阵进行的线性或非线性处理，其计算方法为：其中，F_risk为形态学致病因素的风险因子，p_i，j为修正因子矩阵。 

附图说明

图1方法实施流程图 

图2大脑中动脉M1段解剖结构示意图 

图3大脑中动脉M1段不同类型示意图 

图4大脑中动脉M1段各视图中不同类型示例 

具体实施方式

下面结合附图与具体实施例对本发明做进一步的详细说明。 

如图1所示为一种基于血管空间构型分析的大脑中动脉形态学致病因素的评估方法的主要步骤，具体包括： 

(1)基于头部三维成像技术获得大脑中动脉三维图像,可利用MRI，CT等技术，如图4所示为大脑MRI成像结果； 

(2)根据大脑中动脉三维图像确定目标血管段M1图像，即确定：M1段起点，M1段终点，如图2所示，可根据大脑解剖特征确定M1段的起点和终点； 

(3)根据目标血管段M1图像提取目标血管段正交三视图，即提取：冠状面视图、横断面视图和矢状面视图，如图4任意一列所示； 

(4)依据LCS分类方法，如图3所示，分类目标血管段正交三视图，获得目标血管段LCS编码，具体格式为XXX，顺序表示目标血管段在冠状面视图、横断面视图和矢状面视图上投影的形态； 

(5)根据目标血管段LCS编码，并依据各视图形态风险权重矩阵，计算加权求和，获得形态学致病因素的风险因子。 

LCS分类方法是根据血管正交三视图上目标血管段投影形态进行分类的方法，L、C及S分别表示某一视图中的目标血管段投影成直线段、C形曲线或S形曲线，如图4所示，各行分别给出了L型血管形态在正交三视图中的样式。 

各视图形态风险权重矩阵为三行三列，各列顺序表示冠状面视图、横断面视图和矢状面视图，各行分别表示投影成直线段、C形曲线或S形曲线，矩阵的九个元素表示各视图对应形态的风险权重，其位置如图4所示的9个子图相对应，下表为一个各视图形态风险权重矩阵实例。