[发明专利]老年痴呆症图像早期诊断系统有效
申请号: | 201210346787.8 | 申请日: | 2012-09-18 |
公开(公告)号: | CN102930286A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 王品;夏宇;李勇明;陈勃翰;胡先玲 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;A61B5/055;A61B6/03 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 老年 痴呆症 图像 早期 诊断 系统 | ||
1.一种老年痴呆症图像早期诊断系统,包括脑图像采集器(1)和存储器(2);
其中脑图像采集器(1)采集第一待检图像和第二待检图像,并发送给存储器(2)存储;
其特征在于:所述存储器(2)还存储有最优特征子集和分类器及其优化参数,老年痴呆症图像早期诊断系统还包括;
图像预处理设备(3):将所述第一待检图像向第二待检图像进行配准,并剥离图像中的头骨,对脑部组织图像进行组织分割,左右脑分离;
图像不对称特征提取装置(4):对预处理后的图像提取各组织的形状、纹理特征,从而获得两个图像各自的不对称特征集,记为第一图像特征集f1和第二图像特征集f2;
合并计算器(5):对第一图像特征集f1和第二图像特征集f2进行简单的合并运算,生成一个合并特征集f3;
特征向量选择器(6):用所述最优特征子集对所述合并特征集f3进行特征筛选得到新特征集f4;
优化分类器(7):采用所述分类器及其优化参数对所述新特征集f4进行分类处理,获得分类结果;
输出装置(8):输出所述诊断结果。
2.根据权利要求1所述老年痴呆症图像早期诊断系统,其特征在于:
所述脑图像采集器(1):还采集有N张正常人脑的MR脑图像:CTL图像、N张确诊老年痴呆人脑的MR图像:AD图像、N张有发病趋势老年痴呆人脑的MR图像:MCI图像,并发送给存储器(2)存储;
还设置有原始样本预处理器(9)和特征提取装置(10);
所述原始样本预处理器(9)设置有:
仿射矫正装置(91):从所有AD图像、CTL图像和MCI图像中选择一幅图像作为参考图像,将其余图像仿射到该参考图像上进行配准;
头骨剥离装置(92):对配准后的每张图像进行头骨剥离,保留完整的脑部图像;
组织分割装置(93):对所述脑部图像中脑部组织图像进行组织分割,将其分割成灰质(Gray Matter,GM)、白质(White Matter,WM)、脑脊髓液(cerebrospinal fluid,CSF)三个部分,每张脑图像获得3个组织的图像;
左右脑分离器(94):再对所述脑部图像进行左右脑分离,每张脑图像获得6个形状特征;
特征提取装置(10):提取每张脑图像的90个纹理特征:30个灰度共生矩阵的特征和60个游程长矩阵的特征,并将6个形状特征和90个纹理特征合并在一起,共96个特征,对每一种特征进行归一化计算,生成特征样本并送入所述存储器(2)存储。
3.根据权利要求2所述老年痴呆症图像早期诊断系统,其特征在于:还设置有;
智能遗传算法器(11):以N个AD图像、N个CT图像和N个MCI图像为基础,分别取N1个所述特征样本作为训练数据,分别取N2个特征样本作为识别数据,N1+N2≤N,且N1>N2;
智能遗传算法器(11)还利用所述训练数据和识别数据运算,获得所述最优特征子集和分类器及其优化参数,并存入所述存储器(2)存储。
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