[发明专利]在线音乐推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种在线音乐推荐方法及装置。

背景技术

音乐个性化推荐是当前个性化推荐领域最热门的应用之一。音乐个性化推荐系统通常是基于用户的音乐操作流水来为用户操作的歌曲进行打分预估出用户喜爱的歌曲并进行推荐的系统。

为用户操作的歌曲进行打分的方法目前广泛采用的有两种技术方案：第一种是显示打分模式：用户为歌曲打上1-5分(5分表示最喜欢)，从而可以找出用户喜欢的歌曲；第二种是简单的隐式打分：通过用户的听歌收藏等操作，简单的为对应操作记上相应的分数，求和之后得到用户对歌曲的最终得分。

但是，第一种方法用户操作门槛高，需要用户做多余操作；打分不够细致，用户只有5个档可以打分；时效性及敏感度不强，不会随时间衰减，过去喜欢的歌曲不代表现在会喜欢，显示打分不能区别出当前用户喜欢的歌曲。第二种方法的听歌流水分析不够细致，不能根据具体的操作，例如听歌时长和场景等分出用户的喜好，准确度不高；个别歌曲会影响对用户所有歌曲的喜好判断。例如用户收听一首歌多次，会导致该歌曲得分过高，而用户其他歌曲会因此判断不准，不能得到用户偏好；歌曲得分范围过宽，多收听几次打分会达到几十分，不方便归类统计。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种不需要用户做多余操作且更具时效性和敏感度的在线音乐推荐方法。

本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。

一种在线音乐推荐方法，包括：记录用户在每个单位时间段内的多种用户操作流水，相邻两个单位时间段互不重叠；根据所记录的多种用户操作流水中的多种操作的类别或属性设定每个单位时间段内用户对每首歌曲的每种操作所对应的第一分数及衰减系数；收集连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的所有操作的第一分数，根据对应的衰减系数将这些第一分数按照时间进行衰减，根据衰减后的第一分数得到在该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数；根据该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数向客户端进行歌曲推荐标准化操作分数标准化操作分数。

一种在线音乐推荐装置，包括：记录模块，用于记录用户在每个单位时间段内的多种用户操作流水，相邻两个单位时间段互不重叠；设定模块，用于根据所记录的多种用户操作流水中的多种操作的类别或属性设定每个单位时间段内用户对每首歌曲的每种操作所对应的第一分数及衰减系数；计算模块，用于收集连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的所有操作的第一分数，根据对应的衰减系数将这些第一分数按照时间进行衰减，根据衰减后的第一分数得到在该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数；推荐模块，用于根据该连续n个单位时间段内用户对每首歌曲的标准化操作分数向客户端进行歌曲推荐。标准化操作分数标准化操作分数

相对于现有技术，本发明提出的在线音乐推荐方法及装置具有如下效果：1.操作门槛低：本发明采用隐式打分，用户无需做多余的操作，只需要正常的进行听歌、收藏等操作即可；2.时效性强，充分考虑到用户的喜好随时间衰减的因素，使得在线音乐推荐更具有时效性；3.综合用户对多首歌曲的多种操作流水，分析结果更加稳定，不受个别歌曲影响；4.计算结果标准化，用户喜好一目了然，也便于后续用其他方法统计计算。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为本发明第一实施例中的在线音乐推荐方法的流程示意图。

图2为本发明第二实施例中的在线音乐推荐方法的流程示意图。

图3为本发明第三实施例中的在线音乐推荐方法的流程示意图。

图4为第三实施例中标准化操作分数的计算公式曲线图。

图5为本发明第四实施例中的在线音乐推荐装置的结构示意图。

图6为本发明第五实施例中的在线音乐推荐装置的结构示意图。

图7为本发明第六实施例中的在线音乐推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的在线音乐推荐方法及装置其具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其功效，详细说明如下。