[发明专利]基于肖像匹配度的婚恋交友推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于计算机互联网和移动互联网的婚恋及交友推荐方法和系统，尤指一种通过贝叶斯离散选择建模方法对婚恋及交友双方肖像匹配度进行计算和判断的方法和系统。

背景技术

通过互联网或移动互联网系统（比如即时聊天系统，社交网络或婚恋交友网站等）建立和拓展交友网络或寻找婚恋对象已经十分普遍。为提高网络交友的有效性，很多互联网公司纷纷提出婚恋交友的推荐方法和系统，通过计算婚恋对象的匹配度直接向用户推荐符合要求的交友对象，以期减少用户浏览和搜索的时间，并提高婚恋的成功率。

在现实的交友过程中，个人的外貌特征对交友匹配的效果和婚恋的成功率起着非常重要的作用，但现有的婚恋交友推荐系统主要基于用户的基本信息和心理特质的匹配度，对肖像的处理能力还十分有限，不能很好地将肖像数据应用到婚恋及交友匹配的推荐模型中。 最近，国外研究机构和学者如Finkel et al. (2012) 对各大婚恋交友网站的基于心理特质的匹配模型作了分析比较，结果显示，从统计学角度，没有一家主流网络公司的匹配模型能真正达到比传统婚恋方式更高的配对成功率和婚姻幸福感。从用户使用角度来说，用户仍需在大量照片中被动地浏览和寻找，耗时耗力，使数字化网络交友应该具有的有效性和便捷性受到很大限制。

综上所述，目前的婚恋交友推荐系统在交友对象肖像数据的处理和肖像匹配度的计算上需要进一步的改进，从而更充分地实现网络交友系统的精准性和有效性。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种婚恋交友系统中的肖像数据处理和计算方法，以此将肖像数据结合到交友推荐模型系统中，从而进一步提升推荐系统的精准性和交友配对的有效性。

为解决上述技术问题，本发明提供的基于肖像匹配度的婚恋交友推荐方法和系统的基本结构如图1所示，包括至少两个客户端11和12,网络服务器21,以及相关联的用户基本信息数据库31和用户肖像数据库32。

本发明所述的一种基于肖像匹配度的交友推荐方法和系统的具体功能模块如图2所示，主要包括：

a) 用户原始肖像采集单元100，一般放置在用户使用的客户端设备中，包括计算机，移动设备如手机，平板电脑，电子书等，和其他电子设备。 采集的目标是图像具有一定的清晰度，面部位置标准，无遮挡物，表情中性。其中一部分图像将组成建模用的训练选择集，该部分的肖像也可以通过连入现有公共肖像数据库（比如其他社交网络数据库或政府相关肖像数据库）的方式采集，一般要求面部特征具有一定的代表性，排除那些面部特征比较极端的图像，从而方便运算和建模；

b) 用户原始肖像存储单元200，一般放置在网络服务器上，用户通过有线或无线网络将肖像上传到服务器，形成原始肖像数据库。其中用于建模训练的图片也可通过接入现有公共数据库的形式将采集的肖像图片上传到服务器储存；

c) 用户肖像矢量化数据储存单元300，也就是与原始肖像对应的记录点阵像素值的数据库。每一幅肖像对应一个由像素值组成的矩阵，像素值是每一个像素对应的颜色信息，一般用像素的灰度值表示。比如一个N*N像素的图片对应的就是一个［1,N*N］的矩阵或者说长度为N*N的矢量。数据库的每行记录一个图像，每列代表组成该图像的一个变量，记录对应的像素值；

d) 用户肖像数据降维运算单元400， 因为每张图片对应大量的像素变量，对运算和建模造成很大压力，因此需要先将图片进行降维处理，通过CPU对原始肖像数据进行简化，形成较少的变量，从而大幅减少运算的资源要求，提高运算效率。一般采用主成分分析(Principal Component Analysis)等统计方法，将大量的像素值作降维处理，形成特征脸（Eigenface)作为变量。也可以通过提取图像局部特征的方法比如弹性束图匹配算法(Elastic Bunch Graph Matching)，形成多个能最有效解释图像差别的局部特征变量；

e) 用户肖像降维数据存储单元500，用于储存经过降维处理后的肖像数据。数据库每一行代表一张肖像图，每一列代表降维后形成的描述该图片的变量。如果是通过主成分分析方法形成的变量，一般称为特征脸(eigenface)。每张肖像图对应一组特征脸值。如果使用脸部特征记录方法，则每张肖像对应一组描述人脸特征的数值，比如眼睛的宽度和高度，两眼间距,额高等；

f) 用户肖像偏好建模训练模块600，经降维处理后的肖像一部分用于构成测试选择集，从而为每个用户建立肖像偏好的离散选择模型，包括以下两个子系统单元：