[发明专利]图像处理设备、眼科摄像设备和图像处理方法

说明书

背景技术

在早期诊断生活方式相关疾病和有可能造成失明的疾病时，广泛认为对眼底进行检查是重要的。眼底照相机和扫描激光检眼镜(SLO)属于眼底的检查所使用的设备。该眼底照相机通过接收已入射到眼底的光束的反射光来对该眼底摄像。该SLO是使用共焦点激光扫描显微镜的原理的眼科设备。近年来，已开发了包括自适应光学系统的眼底照相机和SLO并且这两者用于获取横向分辨率高的眼底平面图像。该自适应光学系统利用波前传感器实时测量被检眼的像差并利用波前校正装置对在被检眼处发生的测量光束和返回光束的像差进行校正。此外，正尝试利用这些设备对视网膜的感光细胞摄像并且对疾病作出诊断或对药物反应进行评价。

作为使用自适应光学SLO的感光细胞的可视化的示例，Kaccie Y.Li and Austin Roorda,“Automated identification of cone photoreceptors in adaptive optics retinal images”J.Opt.Soc.Am.A,May 2007,Vol.24,No.5,1358论述了能够通过获取与视网膜有关的眼底平面图像来自动提取感光细胞的眼科摄像设备。根据该技术，通过对所获取的平面图像进行预处理，换句话说，通过使用在图像中可视化了的感光细胞的配置的周期性而从平面图像去除高频成分，来获取横向分辨率高的视网膜的眼底平面图像。

发明内容

根据本发明的实施例，一种图像处理设备，包括：识别单元，用于识别通过对眼底进行摄像所获得的眼底图像的周期性；以及信息获取单元，用于基于所述周期性来获取表示所述眼底图像中的感光细胞的摄像状态的信息。

根据本发明，一种图像处理设备，包括：转换单元，用于通过对眼底进行摄像所获得的眼底图像进行频率转换来获取频率图像；提取单元，用于提取所述频率图像中出现的环状结构的特征量；以及信息获取单元，用于基于所述特征量来获取与所述眼底图像中的感光细胞有关的信息。

根据本发明，一种眼科摄像设备，包括：指定单元，用于指定用于获取被检眼的感光细胞的图像的摄像方法；摄像单元，用于通过根据与所述摄像方法有关的信息对所述被检眼的眼底进行摄像来获取眼底图像；识别单元，用于识别所述眼底图像的周期性；以及信息获取单元，用于基于所述周期性来获取表示所述眼底图像中的感光细胞的分布的信息。

根据本发明，一种图像处理方法，包括：识别通过对眼底进行摄像所获得的眼底图像的周期性；基于所述周期性来提取特征量；以及基于所述特征量来获取与所述眼底图像中的感光细胞有关的信息。

通过以下参考附图对典型实施例的详细说明，本发明的其它特征和方面将变得明显。

附图说明

包含在说明书中并构成说明书一部分的附图示出了本发明的典型实施例、特征和方面，并和说明书一起用来解释本发明的实施例的原理。

图1示出根据第一典型实施例的图像处理设备的功能结构。

图2是示出根据第一典型实施例的图像处理设备的处理过程的流程图。

图3是自适应光学SLO设备所获取的包括感光细胞的高精度眼底平面图像的示意图。

图4示出通过对眼底平面图像进行频率转换所获得的傅立叶图像的示例。

图5A和5B示出用于根据傅立叶图像计算反映了感光细胞的配置的结构的方法、以及对该计算结果进行组织的图。

图6A和6B示出在信号弱的情况下通过对眼底平面图像进行频率转换所获得的傅立叶图像的示例、以及表示感光细胞的配置的图。

图7示出从傅立叶图像所获取的特征量。

图8A、8B和8C示出分辨率低的傅立叶图像和从该图像所获取的特征量的示例。

图9A、9B和9C示出分辨率更低的傅立叶图像和从该图像所获取的特征量的示例。

图10A和10B示出根据从傅立叶图像提取的特征量所获取的图像质量指标。

图11是根据第二典型实施例的图像处理设备的功能结构。

图12是示出根据第二典型实施例的图像处理设备的处理过程的流程图。

图13示出将眼底平面图像分割成多个局部眼底平面图像的示例。

图14A和14B示出从局部眼底平面图像所获取的指标的示例。

图15示出根据另一典型实施例的图像处理设备的硬件结构。

图16示出眼科摄像系统的结构。

图17示出眼科摄像设备的结构。

图18A、18B和18C示出光学相干断层成像仪(OCT)所用的图像获取方法。