[发明专利]一种语义网中基于本体的信息可信任度评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络领域，更具体地说，是涉及一种语义网中基于本体的信息可信任度评估方法。

背景技术

语义网是一种能理解人类语言的智能网络，它不但能够理解人类的语言，而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人与人之间交流一样轻松。语义网的创始者Tim Berners-Leer认为，语义网为计算机提供了自动理解和处理信息的能力。在语义网的典型架构中，每个计算机终端都可被视为一个结点，利用结点各自拥有的本体，对知识进行明确、规范化、形式化描述，实现信息语义被本体理解，从而使计算机能够理解这些信息并自动对之进行相应的处理操作，可以预期，在语义网中，计算机将智能化地进行信息理解和传递，并利用网络中信息的语义为人类提供所需服务。语义网中的每一个计算机结点能否正确处理这些信息，其中一个重要的方面就是取决于网络中所传播信息可信程度的判定。因此，“如何在语义网中有效地进行信息可信任计算”就成为迫切需要解决的问题。

目前主要的语义网可信任评估技术主要从对信息的主观认知和客观内容理解等方面展开。但这些技术大都在一定程度上存在无法针对信息本身的语义进行评估，无法综合评价信息内容可信任以及来源可信任等问题。这些问题导致信息的信任度计算无法充分发挥语义网中机器能够自动理解知识的特点。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是提供一种语义网中基于本体的信息可信任度评估方法，能够在语义网环境中通过计算机自动进行信息语义的可信任评估，将语义网中任一信息所能获得的综合信任度分为两个组成方面：第一是信息所包含内容语义的信任度；第二是信息传播的个体结点之间的主观信任度，在此基础上，将上述两方面信任度综合计算形成语义网中信息的综合信任度

为达到上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种语义网中基于本体的信息可信任度评估方法，其特征在于：

该信息可信任度评估方法的具体步骤为：

A.语义网中的结点接收信息后，依据结点本身拥有的信任本体进行对比匹配，获得基于本体的信息内容信任度；其中，语义网中的信息由信息实例表示；

B.计算步骤Ａ中的接收信息的结点与信息来源相邻结点之间的结点信任度；

C.依据语义网中信息传递路径、步骤A中的信息内容信任度以及步骤B中的结点信任度，采用加权平均法获得步骤Ａ中信任本体的信息综合信任度。

所述步骤Ａ中语义网中的信任本体呈树状结构。

所述信息实例v_i所对应的概念为信任本体的叶子节点时，该信息实例v_i的内容信任度VB_i的计算方法如下：