[发明专利]一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法

权利要求书

1.一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：

对于用户输入的任一未知词w＝AB，针对其词根A或B，在字典中查找与其具有相同词根的词作为该未知词的相似词，分析各个相似词的构词方式，对于不是有内容部分扩展而来的情况，根据同义词词林字典分析各个相似词的内容部分与该未知词的内容部分的相似度，将相似度为1的内容部分的相似词作为该未知词的语义类；对于各相似词是由其内容部分扩展而来的情况，认为该未知词也是由其内容部分扩展而来，此时只需要在同义词词林字典中查找出其内容部分的语义类，进而，将该语义类作为该未知词的语义类；对于词缀对其语义有较大影响的情况，根据同义词词林字典分别计算该未知词的内容部分与各相似词内容部分的语义类的相似度，并设定阈值，若其相似度大于该阈值则将其叠加在该相似词的内容部分的语义类的值上，筛选出语义类值最大的相似词的语义类作为该未知词的语义类。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，完全基于未知词的内容部分与相似词内容部分的相似度，其词缀部分对其语义类别没有影响的情况。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，对于计算未知词与相似词的内容部分的相似度，是完全基于相似词词林的语义类相似度计算的。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，对于未知词的相似词wr＝AB，若C(wr)＝C(B)，其中C()表示该词的语义类，此时A为相似词wr和未知词w的词缀，在这种情况下，对于未知词可以很确信的将C(B)作为它的语义类，即C(w)＝C(B)。