[发明专利]自动优化多普勒成像参数的方法

权利要求书

1.一种自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，包括步骤：

A、以大于当前用户设定的速度档位对应的脉冲重复频率或者采样率进行多普勒成像并获取多普勒血流信号；

B、对上述多普勒血流信号分多路并行处理，使用其中一路计算多普勒血流信号的功率谱，使用其中至少两路进行多普勒血流信号的成像参数优化。

2.根据权利要求1所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B具体包括步骤：

B1、对多普勒血流信号进行频谱分析计算，获得多普勒血流信号随时间变化的第一功率谱；

B2、判断第一功率谱是否发生多次混叠，若发生多次混叠，则将脉冲重复频率设置成最大而基线保持不变，否则转入步骤B3；

B3、计算多普勒血流信号在第一功率谱中所占的比例P，判断血流信号百分比P是否大于阈值T，阈值T为0~0.5之间的预设常数，若是，转入步骤B4，否则转入步骤B5；

B4、依据第一功率谱优化基线和脉冲重复频率降采样率；

B5、对多普勒血流信号进行降采样，对降采样以后的多普勒血流信号进行进行频谱分析计算，获得第二功率谱；

B6、判断第二功率谱是否发生多次混叠，若发生多次混叠，转入步骤B4，否则转入步骤B7；

B7、依据第二功率谱优化基线和脉冲重复频率降采样率。

3.根据权利要求2所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B2中判断第一功率谱是否发生多次混叠的步骤具体包括：

B21、通过搜索第一功率谱的平均功率最小值点Fre_Min，得到该频率点Fre_Min的功率值随时间变化的平均功率最小值曲线LMP；

B22、计算平均功率最小值曲线LMP的均值mL和方差dL，

其中,Num为累积的功率谱线的数目；

B23、若或者则认为功率谱发生了多次混叠，其中，k₁、k₂均为1~10之间的预设常数，为系统的噪声平均功率。

4.根据权利要求3所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，k₁=3，k₂=5。

5.根据权利要求2所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B3中计算多普勒血流信号在第一功率谱中所占的比例P的步骤包括：

B31、检测第一功率谱中多普勒血流信号的范围L；

B32、通过计算多普勒血流信号在第一功率谱中所占的比例，其中N为功率谱的宽度。

6.根据权利要求5所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B31具体包括：

搜索第一功率谱的平均功率最小值点Fre_Min，依据平均功率最小值点Fre_Min将功率谱分（0₊~Fre_Min）、（0_-~Fre_Min）成两部分；

分别计算两部分的血流信号与噪声的分界曲线Env_1、Env_2；

依据公式计算多普勒血流信号的范围L。

7.根据权利要求6所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B4中依据第一功率谱优化脉冲重复频率降采样率的步骤包括：

依据多普勒血流信号在第一功率谱中所占的比例P，按公式计算优化后的脉冲重复频率降采样率DSR_prf，其中，h为调节系数，取值为0~1。

8.根据权利要求7所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B4中依据第一功率谱优化基线的步骤包括：

若L₁>L₂，则优化后的基线BaseLine为

若L₁<L₂，则优化后的基线BaseLine为

其中，h为调节系数，取值为0~1。

9.根据权利要求2所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B5中对多普勒血流信号按降采样倍数M进行降采样；其中，M为2~1/T之间的预设常数，或者，k为降采样率的修正系数，为一预设常数。

10.根据权利要求9所述自动优化多普勒成像参数的方法，其特征在于，所述步骤B7中依据第二功率谱优化脉冲重复频率降采样率的步骤包括：

按公式计算优化后的脉冲重复频率降采样率DSR_prf，其中，h为调节系数，取值为0~1。