[发明专利]一种闪变实时计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电能质量在线监测装置闪变计算方法。

背景技术

闪变是电能质量监测中的一项重要的技术指标，其是电压波动引起的一种现象，可反映电压波动情况，因此，对于闪变的测量、计算的研究越来越多。对于闪变计算中的瞬时视感度的概率分布计算，目前常用的方法是分段线性插值法和统计排序法。按照IEC推荐的闪变测量方法，每10分钟计算一次瞬时闪变，如果按照800Hz的采样频率，10分钟内累积的瞬时视感度数据将达到480000点，使用以上的常规方法是很难在短时间内完成计算的，无法满足对闪变指标的实时掌握，不能满足对电网供电质量的实时质量监测。

发明内容

为了解决现有闪变计算技术中瞬时视感度数据的计算的实时性问题，本发明提供了一种既满足了精确性，又满足了实时性的闪变计算方法。

为了达到上述目的，本发明所采取的技术方案是：

一种闪变实时计算方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）、测量闪变瞬时视感度数据，将这些数据均为大于零的浮点数称之为被测数据浮点数集。

（2）、将该被测数据浮点数集中的每个浮点数乘以一个系数，得到一组整数集称之为被测数据整数集，对被测数据浮点数集的概率统计实际上就等同于对被测数据整数集的概率统计。

（3）、设定一组整数数组称之为统计数组。

（4）、对被测数据整数集进行概率统计时，先将统计数组中的每一个变量清零，而后遍历被测数据整数集，每得到一个整数值，则统计数组中的相应变量加1。

（5）、遍历过程结束，则统计数组的每一个变量的数值就代表了被测数据整数集中相应整数在整个被测数据整数集中出现的次数，得到闪变瞬时视感度数据的概率。

前述的一种闪变实时计算方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）、设需要统计的数据均为大于零的浮点数{X_n}称之为被测数据浮点数集，其中n={0，1，2，。。。，N},N为需要统计数据的数据点个数，确定{X_n}的测量精度即需要保留的小数点位数M。

（2）、将被测数据浮点数集{X_n}乘以10^M转变成整数{Y_n}称之为被测数据整数集，对{X_n}的概率统计实际上就是对{Y_n}的概率统计。

（3）、在对{Y_n}进行概率统计时，先估算{Y_n}的最大值Y_max，根据该最大值Y_max，设定一整数数组sort[count]称为统计数组，统计数组的大小count>Y_max。

（4）、每次统计开始，先将统计数组sort[count]清零，而后从n=0到n=N，遍历{Y_n}，每得到一个Y_n，则相应的统计数组中的变量sort[Y_n]加1。

（5）、该过程结束，则统计数组sort[count]中的每一个变量sort[y](0≤y≤Y_max)就代表了数值y在{Y_n}中出现的次数m，m/N就为数值y在{Y_n}中出现的概率，如y在{X_n}中对应得数值为x，则m/N也就是x在{X_n}中出现的概率。

本发明的有益效果是：

本发明可在很短的时间内完成闪变数据的计算，并且不受统计数据元素个数的影响，能实现大容量闪变测量数据的实时统计计算。可满足对闪变指标的实时掌握，满足了对电网供电质量的实时质量监测。

具体实施方式

以下对本发明的实施例作具体的介绍：

（1）、设x(n)＝f(n)，0≤n≤N，0≤x(n)≤X_max。

x(n)为一离散浮点数数列，代表检测仪器检测过程中的中间计算结果，每得到N个点要对x(n)作一次概率统计计算。

假定该序列的最大值X_max＜99，需要保留的小数点位数为2。

（2）、设y(n)＝x(n)*10²，0≤n≤N。y(n)定义为整数集。

则0≤y(n)≤9999。于是就得到了与x(n)对应得整数集y(n)。

（3）、设定一组整数数组sort[count]，count=10000。