[发明专利]一种基于链码掩模的泊松图像融合方法

权利要求书

1.一种基于链码掩模的泊松图像融合方法，包括如下步骤：

(1)获取原始图像和待融合的目标图像；

(2)对选取的融合区域求解边界条件的泊松方程，得到融合初步结果；

(3)获取目标图像的轮廓链码；

(4)形态学操作目标边缘链码，获取二值掩模图像；

(5)通过掩模图像对区域融合结果进行判别，得到最终融合结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于链码掩模的泊松图像融合方法，其特征在于：所述步骤(2)中利用泊松方程得到融合初步结果是在原始图像梯度场v指导下进行插值实现的，泊松方程为

Δf＝div v

其中，在融合区域Ω内满足f是定义在Ω上的未知标量函数；f^*是定义在上的已知标量函数；和表示区域的灰度；表示在x和y方向的导数，x，y表示像素位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于链码掩模的泊松图像融合方法，其特征在于：所述泊松方程的边界条件采用Neumann边界条件，并将泊松方程有限差分离散化为：

minΣ(p,q)∩Ω≠0(fp-fq-vpq)2,fp=fp*p∈∂Ω]]>

其中：即在[p，q]方向上的投影值；f_p表示p是定义在区域f上的标量；f_q表示q是定义在区域f上的标量，f^*_p表示p是定义在f^*区域边界上的标量。

4.根据权利要求3所述的一种基于链码掩模的泊松图像融合方法，其特征在于：所述二值掩模图像的获取方法为：采用轮廓链码来提取出目标的边缘信息；在图像边缘信息的基础上利用阈值处理方法得到目标的初始二值掩模图像，并在二值掩模图像的基础上，通过形态学操作获取目标融合的轮廓信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于链码掩模的泊松图像融合方法，其特征在于：所述通过掩模图像对区域融合结果进行判别的方法为，若目标像素在获取的目标轮廓融合区域内，则最后采用泊松融合的结果，否则不改变目标的颜色信息。