[发明专利]一种动态对象识别方法及系统

权利要求书

1.一种动态对象识别方法，其特征在于，所述方法包括：

向k个分布式部署的计算节点分发n个视频文件以由所述k个计算节点对所述n个视频文件进行对象识别，所述k和n为自然数，且所述k不大于所述n；

接收所述k个计算节点返回的完成对象识别的n个视频文件；

对所述完成对象识别的n个视频文件的结果进行处理。

2.如权利要求1所述的动态对象识别方法，其特征在于，所述向k个分布式部署的计算节点分发n个视频文件以由所述k个计算节点对所述n个视频文件进行对象识别包括：

将N个视频文件分割成为n个子视频文件，所述N和n为自然数，且N小于n；

发送所述n个子视频文件至k个计算节点以由所述k个计算节点对所述n个子视频文件进行对象识别；

所述对所述完成对象识别的n个视频文件的结果进行处理包括：将所述k个计算节点返回的完成对象识别的n个子视频文件进行合并以形成N个视频文件。

3.如权利要求2所述的动态对象识别方法，其特征在于，所述将N个视频文件分割成为n个子视频文件包括：按照所述视频文件的附加信息，将所述N个视频文件分割成为n个时长相等的子视频文件，所述视频文件的附加信息包括所述N个视频文件中每个视频文件的处理优先级和处理时长。

4.如权利要求3所述的动态对象识别方法，其特征在于，按照所述视频文件的附加信息，将所述N个视频文件分割成为n个时长相等的子视频文件包括：

将所述N个视频文件按照所述视频文件的附加信息划分为M个任务后分配给M’个控制节点或平均分配给M个控制节点，所述M和M’为自然数，且M小于N，M’小于M；

所述M’个控制节点或M个控制节点将各自分配所得的任务中包含的视频文件进一步分割成n’个时长完全相等的子视频文件，所述n’为自然数。

5.如权利要求2所述的动态对象识别方法，其特征在于，所述将N个视频文件分割成为n个子视频文件包括：按照所述视频文件的附加信息，将所述N个视频文件分割成为n个时长不等的子视频文件，所述视频文件的附加信息包括所述N个视频文件中每个视频文件的处理优先级和处理时长。

6.如权利要求5所述的动态对象识别方法，其特征在于，所述按照所述视频文件的附加信息，将所述N个视频文件分割成为n个时长不等的子视频文件包括：

将所述N个视频文件按照所述视频文件的附加信息划分为M个任务后分配给M’个控制节点或平均分配给M个控制节点，所述M和M’为自然数，且M小于N，M’小于M；

所述M’个控制节点或M个控制节点将各自分配所得的任务中包含的视频文件进一步分割成n’个时长不完全相等的子视频文件，所述n’为自然数。

7.如权利要求2至6任意一项所述的动态对象识别方法，其特征在于，所述将N个视频文件分割成为n个子视频文件之前进一步包括：

从存储设备获取所述N个视频文件以及所述N个视频文件中每个视频文件的处理优先级和处理时长。

8.一种动态对象识别系统，其特征在于，所述系统包括调度模块、控制节点和计算节点，所述控制节点包括接收模块和结果处理模块；

所述调度模块和控制节点，用于向k个分布式部署的所述计算节点分发n个视频文件以由所述k个计算节点对所述n个视频文件进行对象识别，所述k和n为自然数，且所述k不大于所述n；

所述接收模块，用于接收所述k个计算节点返回的完成对象识别的n个视频文件；

所述k个计算节点，用于对所述n个视频文件进行对象识别并向所述接收模块返回完成对象识别的n个视频文件；

所述结果处理模块，用于对所述完成对象识别的n个视频文件的结果进行处理。

9.如权利要求8所述的动态对象识别系统，其特征在于，所述结果处理模块包括合并单元，所述调度模块和控制节点用于将N个视频文件分割成为n个子视频文件，发送所述n个子视频文件至k个计算节点，所述N和n为自然数，且N小于n；

所述合并单元，用于将所述k个计算节点返回的完成对象识别的n个子视频文件进行合并以形成N个视频文件。