[发明专利]一种电信业务订购的方法和系统有效
申请号: | 201210382336.X | 申请日: | 2012-10-10 |
公开(公告)号: | CN103731798B | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 张波;曾键;苏伟杰;许雷;胡鹏 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团四川有限公司 |
主分类号: | H04W4/00 | 分类号: | H04W4/00;H04W88/16;H04W88/18 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司11279 | 代理人: | 彭晓玲,丛芳 |
地址: | 610041*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电信业务 订购 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种业务订购方法和系统,特别涉及一种电信业务订购的方法和系统,属于移动互联网技术领域。
背景技术
目前,现有技术中,在使用移动代理服务器MAS(Mobile Agent Server)承载类业务的移动终端用户可以通过短信、彩信、WAP以及终端客户端软件等方式,访问集团客户IT系统、获取各类信息、实现移动办公、生产控制、营销服务等管理功能。MAS承载类业务目前包括手机邮箱、移动OA、移动进销存、移动财务、移动CRM、无线网站等应用服务。
其中,移动代理服务器MAS承载类业务是指一种通过在集团客户内部IT系统安装移动代理服务器,为集团客户提供基于移动终端的信息化解决方案和应用服务。
针对集团信息化产品时,其主要是基于白名单订购业务,例如,现有技术的白名单订购业务时,需要客户经理在收集到客户确认的白名单号码后,在业务支撑系统(Business & Operation Support System,BOSS),在行业网关中添加到对应的集团产品订购白名单中,如图1所示,包括:
步骤101:客户经理将集团客户提供的白名单号码文件(TXT)通过业务支撑系统前台模块提交。
步骤102:业务支撑系统白名单后台进程模块将白名单号码文件中的号码逐一解析,在移动用户数据库中对用户号码有效性以及业务规则判断后,将有效用户加入数据库中对应集团产品白名单表中
步骤103:行业网关接口将新添加的白名单号码提取出来按行业网关接口规范生成白名单订购文件(XML);
步骤104:将按行业网关接口要求格式生成的订购白名单文件送到行业网关;
步骤105:行业网关在收到订购文件后对文件进行解析处理,将用户号码加入集团产品订购白名单号码中并将处理情况通过行业网关接口返回;
步骤106:行业网关接口将用户处理情况送到业务支撑系统,并供客户经理查询白名单号码处理情况。
但是,现有技术存在以下的技术缺点:
业务支撑系统前台模块、后台进程模块和行业网关之间的交互采用线性同步的方式,如果其中任何一个环节出现问题将造成白名单添加处理流程失败。并且,线性处理流程使集团信息化产品订购生效的时间较长,过长的订购生效的时间不利于集团信息化产品的推广,降低了客户满意度,并且,如果业务支撑系统数据库等出现故障问题时,白名单后台处理进程将失败,用户不能成功订购集团信息化产品。
发明内容
本发明针对现有的电信业务订购过程由于产品订购时间过长的缺点,为此,提供了一种电信业务订购方法和系统。
本发明解决上述技术问题所采取的技术方案如下:
一种电信业务订购方法,包括:业务支撑系统接收用户上传的业务订购白名单号码文件;根据所述白名单号码文件生成白名单订购文件并发送给行业网关,所述行业网关根据所述白名单订购文件进行业务订购操作,包括:所述行业网关将所述白名单订购文件中的全部号码导入到相应的业务订购白名单中;所述业务支撑系统根据所述白名单号码文件进行白名单号码入库操作,并根据入库不成功的号码形成退订报文发送给所述行业网关;
所述行业网关根据所述退订报文将所述相应号码从所述业务订购白名单中进行删除。
一种电信业务订购系统,包括:
业务支撑系统,包括:前台模块,用于接收用户上传的业务订购白名单号码文件,并根据所述白名单号码文件生成白名单订购文件并通过行业网关接口发送给行业网关;
行业网关,用于根据所述白名单订购文件进行业务订购操作,包括:
所述行业网关将所述白名单订购文件中的全部号码导入到相应的业务订购白名单中;
所述业务支撑系统,进一步包括:后台进程模块,用于根据所述白名单号码文件进行白名单号码入库操作,并根据入库不成功的号码形成退订报文并通过行业网关接口发送给所述行业网关;
所述行业网关,进一步用于根据所述退订报文将所述相应号码从所述业务订购白名单中进行删除。
也即是说,本发明之中,由于所述行业网关和所述业务支撑系统分别进行相应的业务订购操作和白名单号码入库操作,从而能够提高处理速度,提高了用户体验;并且,由于入库不成功的号码数量很少,大大减轻了业务支撑系统后台进程与行业网关接口之间的交互数据压力,提高了业务支撑系统后台进程处理能力。
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