[发明专利]一种初烤烟叶主流烟气中NNK释放量的预测方法

权利要求书

1.一种初烤烟叶主流烟气中NNK释放量的预测方法，其特征在于包含以下步骤：

1）将待测初烤烟叶通过人工撕片、剔梗、切丝三个步骤进行样品前处理；

2）对待测样品6项烟草化学成分进行检测，所述的6项烟草化学成分是芸香苷、烟丝挥发碱、亚油酸、总氮、丙二酸、莨菪亭；

3）将待测样品6项烟草化学成分测定结果结合模型各输入层系数计算隐含层9个节点的网络值；

4）将计算所得隐含层9个节点的网络值转换为隐含层9个节点的输出值；

5）将计算所得隐含层9个节点输出值结合模型输出层系数计算得到烟气NNK的释放量预测值。

2.根据权利要求1 所述的一种初烤烟叶化学成分对其烟气中NNK释放量的预测方法，其特征在于所述的神经网络模型结构为6-9-1，即6个输入层节点，9个隐含层节点，1个输出层节点。

3.根据权利要求1 所述的一种初烤烟叶化学成分对其烟气中NNK释放量的预测方法，其特征在于其特征在于所述的各输入层系数从节点1至节点9依次为：芸香苷：5.8751、0.0267、0.1115、-4.5178、-9.4302、7.0135、-1.3608、0.3429、0.7252；烟丝挥发碱：-11.5366、-1.4423、-3.5339、0.3473、-25.8193、5.8141、-0.7226、0.7927、0.6689；亚油酸：-22.094、-0.5454、-0.0261、-6.7513、-1.1983、-28.4432、1.0106、-1.1253、-0.1499；总氮：4.788、-6.9715、-1.9862、0.1374、22.1596、9.7913、-4.6466、4.0555、3.188；丙二酸：10.1001、-7.2375、-1.071、-0.0759、14.4714、13.2598、-5.4016、4.4017、3.4564；莨菪亭：4.7768、-0.1888、2.3222、0.0096、53.6722、2.0108、-0.1657、0.2036、0.1777；输入层偏置系数：-16.6088、0.7104、2.7417、-4.5478、-51.7830、-35.0864、-0.7788、-0.367、0.038，其中输入层偏置值为1。

4.根据权利要求1 所述的一种初烤烟叶化学成分对其烟气中NNK释放量的预测方法，其特征在于所述的输出层系数为：隐含层节点1输入层系数-30.5840；隐含层节点2输入层系数-6.6403；隐含层节点3输入层系数-11.5215；隐含层节点4输入层系数-3.1321；隐含层节点5输入层系数5.6817；隐含层节点6输入层系数32.897；隐含层节点7输入层系数-4.5677；隐含层节点8输入层系数-2.6631；隐含层节点9输入层系数2.617；输出层偏置系数5.4452，其中输出层偏置值为1。